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    Modified Illustrious-XL for LoRA training.

    It reduces unintended style changes.

    If you make a LoRA with this checkpoint, do not use "--noise_offset"!

    LoRA学習用のIllustrious-XLです。

    意図しない画風の変化を軽減し、精度も改善します。

    これでLoRAを作る場合、「--noise_offset」は使用しないように!

    また、noise offsetの効果を打ち消したため、マージ用途の使用は推奨しません。

    Training information:

    Finetuned Illustrious-XL by repeating the training and merging a DoRA 2 times with sd-scripts.

    sd-scriptsで二回DoRAの学習とマージを繰り返すことでファインチューンされました。

    Style training has not been tested, but some users reported that it can be learned successfully.

    画風学習は未確認ですが、問題なく学習できるという報告があります。

    Training parameters:

    • Optimizer: AdamWScheduleFree

    • Resolution: 1024(w/ bucketing)

    • LR: 0.0005

    • LR Scheduler: Constant with warmup(warmup=100)

    • Batch size: 2

    • Epoch: 1

    • Rank/Alpha: 16/8

    • Conv Rank/Alpha: 2/0.5

    • Debiased Estimation: True

    Dataset information:

    Dataset size: 5120

    Gelbooruから収集した5120枚の画像で学習しました。

    なお、以下のタグがあるか条件を満たす画像は除外しました。

    filetype:gif, score:<0, mpixels:<1048576, tagcount:<16, \*_artifacts, adversarial_noise, greyscale, monochrome, digimon, photophop_(meidum), ai-generated, duplicate, bad_\*, off-topic, cropped, resized, reversed, rotated, third-party_edit, screenshot, tagme, real_life, watermark, 3d, koikatsu_(medium), mikumikudance, twitter_username

    Training script(source code)

    sd-scripts( https://github.com/kohya-ss/sd-scripts )

    Notice/おしらせ:

    This model is licensed under Fair AI Public License 1.0-SD( https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ ).

    If you make modify this model, you must share both your changes and the original license.

    このモデルはFair AI Public License 1.0-SD( https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ )でライセンスされています。

    このモデルを改変する場合、変更点および元のライセンスを明記する必要があります。

    Version: 1.1.0
    Illustrious Standard

    Base model is Illustrious-XL-v1.1

    1,017Downloads
    AvailableCivitAI Status
    -Deleted
    3/22/2025Created

    Files

    anyillustriousXLFor_110.safetensors

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