TIN_Moss_image_sft_int8_8steps 真实感人像
这个模型适合一般使用到偏逼真人像创造的空间
使用3060 12GB显卡测试
在 ComfyUI 和 WebUI Forge Neo,生成速度差不多,用int8模型生成1024x1536,第一次8步生成用16秒左右,第二次8步生成用10秒左右,第一次4步生成用10秒左右,第二次4步生成用6秒左右,(使用 ComfyUI 生成的质量感觉会比使用 WebUI Forge Neo 生成的质量更好一点)
要留意在 WebUI Forge Neo 使用要详细的提示词,使用较简单的提示词时会生成色块图或全黑图,最好的是在 webui-user.bat 文件里修改 set COMMANDLINE_ARGS=--disable-sage
这样就可以避免生成色块图或全黑图
在提示词加入 HDR photo of cinematic film still. 可以生成更有真实感人像
采样方法 Sampler:Euler
迭代步数 Steps:8 或更多 (4步也可以)
提示词引导系数CFG:1
图片尺寸:768 x 1152 & 1024 x 1536
使用 qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors 会比使用 qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors 生成速度更快一些
使用 flux2-vae_small.safetensors 和使用 flux2-vae.safetensors 感觉差不多效果
(202601025 直接分享原模型下载)
(欢迎大家测试和返图)
mypikpak.com/s/VOcdFHxoJjvcCAewVVS40pQKo2 图集
Description
TIN_Moss_image_sft_int8_8steps 真实感人像
Details
Files
flux2-vae_small.safetensors
Mirrors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
Mirrors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
diffusion_pytorch_model.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors
flux2-vae_small.safetensors



















