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    [XL] T2 ART WORKS/TONY TAKA 《Shining Tears》/《光明之泪》、《そらのいろ、みずのいろ》/《空之色,水之色》 - Artist Style - XL_v1.0
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    这个模型使用了超过400张高质量的原始图片进行训练。

    这个模型拥有很好的画风模仿效果,训练图片全部来自该画师的原画集。

    XL_V2.0版本增加了一些主要角色的标签,现在可以直接出一些角色了。

    Pony XL版本:https://civarchive.com/models/348615

    illustriousXL 版本:https://civarchive.com/models/895349

    SD1.5版本:https://civarchive.com/models/106395

    推荐权重:0.6~1.0

    推荐CFG:4~5

    推荐模型:Animagine XL V3

    碎碎念:

    请务必按照推荐参数进行使用。

    SDXL 手部不足的问题有比较明显的改善,有比较大的概率生成完美的手。 O(∩_∩)O

    。--- --- --- --- --- --- --- ---

    This model used more than 400 high-quality original pictures for training.

    This model has a good effect of restoring the artist's style.The training pictures are all from the original painting collection of the artist.

    XL_V2.0 version has added tags for some main characters, and now some characters can be directly identified.

    Pony XL:https://civarchive.com/models/348615

    illustriousXL:https://civarchive.com/models/895349

    SD1.5:https://civarchive.com/models/106395

    Recommendation Weight:0.6~1.0

    Recommendation Weight:4~5

    Recommendation Model:Animagine XL V3

    Random thoughts:

    Please be sure to use it according to the recommended parameters.

    The problem of insufficient hands in SDXL has been significantly improved, and there is a higher probability of generating perfect hands. O(∩_∩)O

    Description

    FAQ

    Comments (20)

    ChenkinJan 20, 2024
    CivitAI

    很好的lora,或者可以试试将体积调小一点,试试使用16dim或者8dim训练?

    flyx3
    Author
    Jan 20, 2024

    感谢反馈~

    训练集数量较大的话,我觉得32还是有必要吧,大小倒不是核心问题

    我的原则是先保证质量,后再优化体积和细节。

    ChenkinJan 20, 2024

    @flyx3 只要不是800M这种离谱的大小,其实都能接受,角色方面我是验证过,4dim足够。我看c站也有很多训练师使用16dim训练style,大小大概100m。作者如果有时间的话,倒是可以研究一下。

    ymzlygwJan 22, 2024

    @Chenkin 但是我追了这么多作者的作品,保证质量的前提确实是需要32dim往上,数据量越多,dim也应该越大

    flyx3
    Author
    Jan 22, 2024· 1 reaction

    @ymzlygw 这个倒不一定,衡量模型质量本来就是一个很主观且无法直观数据化对比的,dim高能保存更多的信息,同样训练集下,16/32/64/128我简单的对比了一下(SD1.5时代),同样提示词和种子,出来的效果差别不大。所以暂时我都是按照个人的习惯在选择dim的,兼顾质量和体积。

    个人认为SDXL的LORA在200-400M都是完全可以接受的

    ChenkinJan 22, 2024

    @ymzlygw dim不是越大越好,过大的dim,可能会把无关的噪声训练进去。而且,XL能容纳的信息,比SD1.5要多得多,我一个4dim的lora,都可以塞下6个角色,并且彼此可以独立使用。

    ymzlygwJan 23, 2024

    @Chenkin 单独维持几个角色特征的话确实dim这么小就够了,我说的是如果想生成同样风格,但又能把底模的其他特征随意组合,生成创意角色时,dim需要随着数据量的提升而增加才能保证不拟合数据集

    ymzlygwJan 23, 2024

    @flyx3 单独训练几个角色的话确实dim这么小就够了,我说的是如果想生成同样风格,但又能把底模的其他特征随意组合,生成创意角色时,dim需要随着数据量的提升而增加才能保证不拟合数据集。不过最大也就128就行,256我之前测的时候质量会下降。

    ChenkinJan 23, 2024

    @ymzlygw你的说法是有道理的。我前面说的是,单画风或者单角色,可以试试用低dim,因为他们并不需要很大的信息量。 当角色/画风数量达到一定量级时,低dim可能不再适用。要包含的信息越多,需要的dim越大。

    ChenkinJan 23, 2024

    @ymzlygw 如果想实现所有角色可以同一个画风,又想实现可以调用底模的其他画风(比如黑白、水彩),又或者想使用lora提供的外部画风。我个人建议,当然这只是一个个人建议,从数据集处理的角度入手。参考我群友制作的lora:https://civitai.com/models/242261/bang-dream-its-mygo-six-in-one-sdxl。里面使用fanstyle这个触发词去调用番剧画风(同一画风),当不使用这个触发词时,就是自由画风,会受到底模影响。

    ymzlygwJan 23, 2024

    @Chenkin 是的

    Eden966Jan 20, 2024
    CivitAI

    敲碗八寶備仁、滝美梨香

    flyx3
    Author
    Jan 20, 2024

    虽然但是,这2位的SD1.5 lora已经蛮多的了~ ╮(╯_╰)╭

    hazukishinobuJan 20, 2024
    CivitAI

    I will use LoRA, MODEL.

    ppkkmoonJan 21, 2024
    CivitAI

    Thank you so much, hope we will have a tony style lora for Pony Diffusion V6 XL ~

    flyx3
    Author
    Jan 22, 2024

    可以试试看~

    Maybe i will try ~

    ymzlygwJan 22, 2024
    CivitAI

    如果AnimgineXL v3 训练后普遍都是作者你这种质量的话就好了,还是说明 AnimgineXL v3 的训练数据不够好,数据处理没做到完善的感觉

    flyx3
    Author
    Jan 22, 2024

    AnimgineXL v3本身已经比较优秀了,但是肯定没有到SD1.5当前的程度(仅限二次元)

    底模没有很多数据源(比如《魔卡少女樱》,SD绝大多数底模就可以直出,SDXL下目前就必须使用LORA来实现)

    ymzlygwJan 23, 2024

    @flyx3 恩,AnimgineXL v3肯定是目前xl里面很优秀的了, 但一眼AI感还是有些严重, 能训练成你这种lora里面AI感很弱的就好了。

    AikawaChou4201470May 10, 2024
    CivitAI

    跪求市川小纱啊~~

    LORA
    SDXL 1.0

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    1,951
    Platform
    CivitAI
    Platform Status
    Available
    Created
    1/20/2024
    Updated
    6/12/2026
    Deleted
    -

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    TONY_XL.safetensors

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    TensorFiles (1 mirrors)