日本語解説は下方にあります
Nonet is a miscellaneous Noob-based Eps merge model that can be found anywhere.
Basically, if you follow the usage of Illustrious eps, you can use it without any problem.
Although not limited to this model, I feel that it is necessary to adjust the quality prompts in a timely manner while watching the output, as too much quality prompting can stiffen the atmosphere.
・v010 : Just merged existing models.
・v020 : Based on v010 and trained by lametta
・v034 : Reviewed v020 material.
・v036 : Re-merged v034 and added more ”featureless25DMix_v10”
・v050 : This is based on Panettone_v021, which was merged as a joke, with a few tweaks. (Panettone is uploaded to huggingface)
When using Latent in v050, you may need to set the Denoising strength a little higher or the output may be blurry. ( >0.7 )
merged recipe
・v010
lilybreed_v10 + (kiwimixXL_v3 - daisybreed_v10) = A
A + catCarrier_v20 = B
catTowerNoobaiXL_v10 + whynotIlluWainoob_v30 = C
illustriousXLPersonalMerge_v30Noob10based + sakuraplatinum_v20241117 = D
obsessionIllustrious_v30 + holyMixIllustriousxl_v1 = E
daisybreed_v10 + dreammix_v10 = F
C + D + E + F = G
B + G = Nonnette_v010
VAE: liquid111vae_sdxl9745
・v020
Fine tuning nonnette_v010 with 520 lametta output images = A
ntrMIXIllustriousXL_xii + rillusmRealistic_v11 = B
Merging B with Lora created from 60 lametta output images = C
sakuraplatinum_v20241117 + waiNSFWIllustrious_v70 = D
Merge Lora created from 60 lametta output images into D = E
A + C = F
A + E = G
F + G = nonette_v020
VAE: liquid111vae_sdxl9745
・v034
Fine tuning Rillusm Realistic Illustrious v1.1 with 600 lametta output images = A
Fine tuning exploits_v1 with 600 lametta output images = B
Fine tuning catTowerMIX with 600 lametta output images = C
A + B + C ＝ D
D + mergeijPONYIL_ilV10VAE = E
E + B = Nonnette_v034
VAE: xlVAEC_f2
・v036
Fine tuning catTowerMIX with 600 lametta output images = A (Same as C in v034)
nonnette_v034 + A = B
B + featureless25DMix_v10 = nonnette_v036
VAE: xlVAEC_f2
・v050
NTR MIX v4.0 + Obsession v3.1 = A
A + noolpoAI_vpred_test0.4test3 = B
B + Panettone_v021 = C
Fine tuning exploits_v1 with 600 lametta output images = D
Fine tuning catTowerMIX with 600 lametta output images = E
D + E = F
C + F = Nonnette_v050
VAE: xlVAEC_f2
Thanks to the authors of each of these wonderful models !!
Thanks to those who generate and post to the gallery. It gives us a sense of possibilities that even the person who merged them was unaware of.
ノネットはどこにでもあるような雑多なNoob系Epsマージモデルです。
基本的にはIllustrious eps の使い方に従ってもらえれば問題なく使用できると思います。
このモデル標準の絵柄にIllustrious（Noob）が内包しているデータをうまく組み合わせて使用することを前提としてマージしてあります。
特定のキャラクターなどを呼び出してといった使い方は他のモデルに及びません。
このモデルに限ったことではないですが、クオリティプロンプト類をガチガチに詰め込むと出力が固くなるように感じるので様子を見ながら盛り込むと良いかもしれません。
（サンプルは割とガチガチに盛ってありますが）
・v010：既存モデルをマージしただけ
・v020：v010をlamettaの出力画像で学習させたもの
・v034：v020の学習素材を見直ししてリニューアル
・v036：v034を再マージして「featureless25DMix_v10」をちょい足ししたもの
・v050：悪ふざけでマージしたPanettone_v021をベースに調整を施したもの
(Panettoneはhuggingfaceにアップされています)
v050ではLatentでHires. fixした際にややぼやけた出力になることがあります。その時はDenoising strengthを高めの値に設定してください（0.7以上とか）
マージレシピ
・v010
lilybreed_v10 + (kiwimixXL_v3 - daisybreed_v10) = A
A + catCarrier_v20 = B
catTowerNoobaiXL_v10 + whynotIlluWainoob_v30 = C
illustriousXLPersonalMerge_v30Noob10based + sakuraplatinum_v20241117 = D
obsessionIllustrious_v30 + holyMixIllustriousxl_v1 = E
daisybreed_v10 + dreammix_v10 = F
C + D + E + F = G
B + G = nonnette_v010
VAE: liquid111vae_sdxl9745
・v020
nonnette_v010をlamettaの出力画像520枚でFine tuning = A
ntrMIXIllustriousXL_xii + rillusmRealistic_v11 = B
Bにlamettaの出力画像60枚から作成したLoraをマージ = C
sakuraplatinum_v20241117 + waiNSFWIllustrious_v70 = D
Dにlamettaの出力画像60枚から作成したLoraをマージ = E
A + C = F
A + E = G
F + G = nonette_v020
VAE: liquid111vae_sdxl9745
・v034
Rillusm Realistic Illustrious v1.1をlamettaの出力画像600枚でFine tuning = A
exploits_v1をlamettaの出力画像600枚でFine tuning = B
catTowerMIXをlamettaの出力画像600枚でFine tuning = C
A + B + C ＝ D
D + mergeijPONYIL_ilV10VAE = E
E + B = Nonnette_v034
VAE: xlVAEC_f2
・v036
catTowerMIX を600枚のlamettaに出力によりFine tuning = A (v034のCと同じもの）
nonnette_v034 + A = B
B + featureless25DMix_v10 = nonnette_v036
VAE: xlVAEC_f2
・v050
NTR MIX v4.0 + Obsession v3.1 = A
A + noolpoAI_vpred_test0.4test3 = B
B + Panettone_v021 = C
exploits_v1をlamettaの出力画像600枚でFine tuning = D（v034のそれと同じ）
catTowerMIXをlamettaの出力画像600枚でFine tuning = E（v034のそれと同じ）
D + E = F
C + F = Nonnette_v050
VAE: xlVAEC_f2
上記の素晴らしいモデルを作成してくださった方々に感謝いたします。どうもありがとう！
生成画像をギャラリーに投稿してくださる方にも感謝。マージした本人もこんな画像生成できるんだ！？って新たなインスピレーションを得ることが出来ます。
Description
The number 4 was omitted because it is not auspicious in Japan... This is a joke: the 040 lineage used up all the numbering in the experiment.
FAQ
Comments (5)
I really love this model, the color, the details, it's soo beautiful & cute. Thank you very much for sharing
ぷにぷに系の少女やちびキャラが安定して出せるモデルで大変重宝しています。
当方SD1.5のlamettaからのLasorco製モデルのファンのため、イラストリアス版の作成や更新、本当にありがたく思います。今後とも応援しております。
I find it extremely useful as a model that can reliably produce girls and chibi characters.
As a fan of Lasorco's SD1.5 Lametta models, I'm truly grateful for the creation and updates of the Illustrious version.
長らく愛用くださり本当にありがとうございます。
コメント拝読してとてもモチベーションが上がりました。
個人開発の手前、なかなか新しいバージョンが出てこなかったり、時に不安定で好みに添えないものがあったりで申し訳ない気持ちです。
現在進行系で新しいイラストリアス版モデルのマージ作業を実施しており、個人的に満足できるようになれば公開いたしますので気長にお待ちいただけたらと思います。
（うまく行けばv081とかになるかなぁ...）
制作者直々のレスとは恐縮です。
lamettaのためだけにSD1.5環境を残していたほどなので
Illustrious版が出ただけでもありがたい限りです。
このぷにちび感は他モデルでは早々出せず、好みのため本当に感謝致します。
一応、あえて気になる部分を伝えますと、
現行nonnetteはIllustrious全般の問題でもある輝度の強さが出やすく、
特に光があたる髪のハイライトの明るさが強すぎる感があるところでしょうか。
この点は今後もし調整できるか、
利用者側で対策できるプロンプト情報等があれば助かります。
（これは製作者側の意図した表現であれば申し訳ない）
私も多少AIエンジニア＆ローカルLoRA作成はしているのですが、
個人でCheckpointの製作に加えて
civitaiやhugging等の管理となると何かと苦労も多いかと思いますので
今後とも無理せず自分のペースで
気が向いたときに作成を続けていただければ幸いです。(vおっぱい待ってます)
@ULHassaku 制作側も手探りなものですから気になる点のご指摘はとてもありがたいです。
ハイライトの問題はそのような意図はなかったのですが、Illustrious系のモデルはどちらかといえばビビットで陰影にメリハリが付くモデルが多いですので、これらを素材にしつつマージを進めるとどうしてもその影響を受けてしまうところがあります。
言い訳になってしまいますが、XLはSD1.5から階層が減った分、一つの層にいろいろな情報が詰め込まれているのであっちを立てればこっちが立たずで結構苦労します。
私のマージしたモデルにおいては造形を欲張ってライティングは疎かになってしまっているのだと思います。（影の出方とか全く気に留めていなかったりしますしね）
可能であればそのような点も留意しつつマージしてみようと思いますが、先にも述べたようにマージの兼ね合いやマッチングさせるモデル選定などなかなか難しい所もありますので、そこまで追求できるかは期待はしないでおいてください。（申し訳ないです）
またプロンプト等手元での調整についてはあまりアドバイスできるほどの知識は持ち合わせていないのですが、品質系のプロンプトやネガティブプロンプトを盛々にするとハードライト寄りになりがちになる気がするので、あえてそれらを最小限へ削減してみるのも手かもしれません。
何の解決にもならないようなレスになってしまいましたが、感想や気になる点などのお声をいただけるのは本当にありがたいです。期待させておいてアレですが新しいモデルについては難航していますので今しばらくお待ち下さい。