因为想要泛化模型的适用性，数据集的随机性很大，导致图集太过庞大(12w张图33g)，训练步数仅仅走了5倍（理论训练步数在50-100倍）(5步就已经让我的电脑不眠不休的跑了6天)，导致在某些方面表现的像一坨?，这个模型就是一坨?，仅供学习参考。

1.非常能出涂鸦效果以及一些崩坏的图。

2.迭代步数尽量在50步以上。

3.后续版本会精简数据集，可能在此基础上的泛化性会降低。