Trained by 75 images.

Training Parameters

• Times per Image（Repeat）：14
• Epochs（Cycles）：7  ※Total steps：75images × 14 × 7 ÷ 1Batch = 7350 steps
• Batch Size：1
• Training Mixed Precision：bf16
• Enable Gradient Checkpointing：ON

Dataset Config Parameters

• Enable ARB Bucketing：ON
• ARB Bucket Resolution Steps：64
• ARB Bucket Minimum Resolution：256
• ARB Bucket Maximum Resolution：1024

Data Augmentation

• Color Data Augmentation：OFF
• Flip Data Augmentation：OFF

Learning Rate & Optimizer

• Learning Rate（global）：0.0001
• U-Net Learning Rate：0.0001
• Text Encoder Learning Rate：N/A
• Learning Rate Warmup %：5
• Learning Rate Scheduler：cosine_with_restarts
• Restart Times（num cycles）：1
• Optimizer：AdamW8bit
• Train U-Net Only：ON
• Train Text Encoder Only：OFF

Noise / Regularization

• Min. SNR Gamma：0
• Noise Offset：0.1
• Multires Noise Iterations：0
• Multires Noise Discount：0

Network（LoRA）

• Enable Block Weights：OFF
• Network Rank Dim（Rank）：32
• Network Alpha：32
• Dropout Rate：0

Tagging Settings / Caption

• Shuffle Caption：ON
• Weighted Tokens：OFF
• Keep N Tokens：0
• Max. Token Length：225
• All Caption Dropout Rate：0.00
• Caption Dropout Every N Epochs：0

Advanced Config

• Random Seed：-1
• Clip Skip：1