Main tag : Suspension,
Important tags
arms behind back, bound, shibari, bound legs arms, Optional tag
knee down, folded, legs behind head, spread legs, Training LoRA Powershell info :
resolution = 768
Batch size = 2
network_dim = 32
network alpha = 32
mix/save_precision = FP16
optimizer_type = Radam
optimizer_args_other = NONE
GPU RTX 4060Ti 16GB
Torch 2.7+cu128 + Xformers + gradient_checkpointing
Description
ยังไม่แน่ใจว่าต้องแก้ไรอีกไหม เดียวดูสักพักก่อน
คัดแยกรูปตามแท็กมากขึ้น
Unet LR หนักมากขึ้น TE lr ลดลง
Steps Train มากถึง 6000 ก็นานเอาเรื่องเลยแหละ
ทำให้ prompt bleeding ลดลงแต่แลกกับคุณต้อง prompt ครอบคลุมมากกว่าปกติ
Clip_G จะไม่ถูกเทรนเนื่องจากความแตกต่างต่ำมากประหยัดพื้นที่มากขึ้น
ถ้าพบคุณภาพผิดปกติเช่น เชือกผิดที่ หรืออะไรก็แล้วแต่ พบว่าเทคโนโลยีมันใช้ Diffusion ที่แยกแยกตำแหน่งห่วย กับ VAE 4 channel ดีเทลกระจุยหมด