Style LoRA trained to mimic Pilyeon's artstyle | 『LoRA』가 『필연』의 미술 스타일을 모방하도록 훈련되었습니다

Trigger words: Pilyeon \(Artist\), 필연 \(예술가\), diffitud666 \(Artist\), @vlfdus__0, @pilyeon_00

Flux1 Image tagging process:

Used a Clip Interrogator that uses OpenAI's ViT-L-14 model, then appended (added to the beginning) the trigger words to all the .txt caption files. Training Dataset can be found on this page or on my Huggingface page. I now have a workflow that incorporates the Florence-2 model into image tagging (far more accurate descriptive and natural sounding tagging compared to BLIP) so I will likely use that for all future Flux1 models or anything I deem it would be useful for. I'll create .ipyb notebooks of both workflows soon but they are both mean to run on Google Colab and both require GPUs. | "OpenAI's ViT-L-14" 모델을 사용하는 『Clip』 이미지 인터로게이터를 사용하여 모든 .txt 캡션 파일에 트리거 단어를 추가했습니다 (문서의 시작 부분에 추가했습니다). 훈련 데이터셋은 이 페이지나 제 『Huggingface』 페이지에서 찾을 수 있습니다. 이제 『Florence-2』 모델을 이미지 태깅에 통합하는 워크플로우가 있으며, 이는 『BLIP』보다 훨씬 더 정확하고 자연스러운 태깅을 제공합니다. 앞으로 모든 『Flux1』 『LoRAs』 또는 유용하다고 생각되는 모든 작업에 이를 사용할 예정입니다. 두 워크플로우 모두 곧 .ipyb 노트북으로 만들어질 것이며, 이들 모두 『Google Colab』에서 실행되도록 설계되었으며 GPU가 필요합니다.

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