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新增：汉服Pony_v3版本（本系列模型暂不支持任何性质的融合）

>提高画质和手指准确性

正向提示词：score_9,score_8_up,score_7_up,score_6

负向提示词：score_3,score_2,score_1

新增：汉服NoobAI_v1版本（本系列模型暂不支持任何性质的融合）

>这是我最新训练的NoobAI汉服模型，对以往版本功能皆能兼容。无论对NSFW的支持，还是旗袍的支持，都到达能用的状态。同时出图效果不会像Pony2.5X那样极端，手指优化非常出色，是目前我个人最满意的汉服模型。

正向提示词：对pony系列或者常规SDXL正向提示都支持

负向提示词：low quality,jpeg artifacts,blurry,poorly drawn,ugly,worst quality,lowres,low details,oversaturated,undersaturated,overexposed,underexposed,grayscale,bw,bad photo,bad photography,bad proportions,long neck,cross-eyed,(watermark),copyright name,artist name,signature

汉服Pony_v2.5x版本（本系列模型暂不支持任何性质的融合）

>对以往Pony版本图片偏黄、过暗，画面不够细腻进行了修复，使得画面变得更好一些

>使用方法必看（如果不使用推荐的正负提示词出来的画面会很脏污细碎）：

正向提示词：(score_9,score_8_up,score_7_up,score_6,),simple,(blurry background:1.1),blurry,(blurry foreground:1.1),

负向提示词：score_1,score_2,score_3,score_4,score_5,ugly,(Pattern:1.2),printing and dyeing,tassel,

特制了一个增强构图、美感能力的辅助Lora【邪性汉服lora】，这个Lora会提高构图能力，但同时也会劣化模型画质，因此，在使用时必须先在foger里开启：

【高分辨率修复: 显示高分辨率修复的正反提示词输入框 】

然后在文生图界面里这样设置：

然后就是画质提升小技巧：放大倍数1.05，重绘幅度0.35-0.5

OK，如果想要和我一样，直出【 1376 x 2048 】分辨率的图，需要勾选:

Kohya HRFix Integrated

汉服Pony_v2版本

>NSFW性能对比以往版本是最强，可以在返图区查看最新返图，我电脑速度慢，就直出了，没有进行二次放大，目的也只是给大家看看NSFW性能以及提示词怎么写

>增加可完全控制的新元素：古筝、琵琶、竹笛、现代旗袍，其中旗袍部分已臻完美，对COSER图或普通常见的旗袍支持非常好。

百分百起效果的风格提示词：Hanfudiaosu---用于创建汉服雕塑的效果，非常华丽

马面裙：Mamianqun,white_shirt,Pattern blue skirt,

乐器：chinese zither（古筝）、pipa（琵琶）、zhudi,Chinese flute(竹笛)

旗袍分类奇多，汉服更多，我无法每个分类都逐一写出来了，因为有些标签有效，有些不稳定或者索性失效，比如我寄予厚望的【古琴】、【飞剑】就失效了。

>画质与真实度提升：已经到了一个临界点，再真下去可能会出问题，所以保留了一部分AI感

此版本Pony版本本年度最后一轮更新，主要原因是我已经耗光所有的训练预算，钱已经无法支撑如此庞大的数据训练~如有转机，估计是天上忽然掉馅饼，让我捡到一张性能强大的显卡，或者是我的本职工作，拍短视频、做直播忽然火了发一笔横财，否则模型训练计划会无限延后。若是有好的显卡、机器，愿意和我一起合作，训练一版完全版的汉服模型的朋友，可以联系我QQ:823290711，我因为有收集癖，存有海量的、已经清理、去重、处理好的训练素材，目前已经超过500万张，覆盖面巨大，但很显然我现在无钱购置好的显卡、或租用好的显卡进行进一步的训练。

需要申明一下，我对训练模型这件事情的想法：最初我是全凭兴趣爱好和热情去做这件事，我记得我第一个模型是去年在学驾照期间制作的，是一个苗族服装的Lora模型。这是因为当时全世界都没有一个描绘苗族服装的模型，我本来也只是想下载别人的模型来生图玩玩而已，过过手瘾也就算了，可是等了几个月都没有看到，逼不得已才硬着头皮自己找资料学习如何训练。从始至终都和钱、利益这些东西没什么关系。真的就是全凭兴趣爱好。AI画图，于我而言，就是工作中忙里偷闲摸鱼时的一种消遣，此外并不能给我带来任何收入和好处。我也没什么竞争心，要做啥世界第一的好梦，哈哈，主要还是因为是从事自媒体工作多年，寄情山水之间久了，就生出一种洒脱对一切无所谓的心境出来。后来，由于经营不善，我的小团队因为经济压力而被迫解散了，只剩下最核心的3个人，作为最开始的组织者，我心情很低落，也开始真的体会到：如果搞不到钱，用以支撑生活和消耗，什么美好的事物都不会牢靠。此前我对钱是没什么感觉的，只觉得使大家感觉公平、快乐比较重要，忽略了这是其实是因为那时的我有一份工资收入还不错的工作，在公司的地位、人际关系都搞得不错，感觉生活很饱满和知足，而离开公司，自己独立创业的时候，才慢慢发现没钱的困难可以如此糟心。虽然我还是以前的那个我，但是明显比以前承受的苦恼更多。再后来，我无意中发现国内搞AI绘图模型运营的平台，可以通过发布分享模型获取收益，有点走投无路的我，就开始琢磨要不闭关几月，认真搞一搞模型，看看能不能捞到点什么。于是从今年五月份开始，一直到这个月，我每天都花七八个小时做这件事，希望能搞到些钱，缓解一下尚未离开的伙伴们的压力，结果战报如下：
云平台租用机器花费合计：￥3225

国内Liblib平台4个月总收入：¥407

哈哈哈，就算数学再不好，我也看得出来了，这条路无效。我花了4个月挤时间的猛攻，竟然比不上自己随意接下、只需半天功夫就能完成的任何一单页面设计的价钱。而以Liblib公布的数据来看，顶部的收入者，似乎也没有破万，而十名以下的收入，则更惨烈。也就是，这条路其实收益率极低，对比抖音短视频或者直播行业，收益量级更低，低到可以忽略不计。

而这个事实，在我第一个月收到收益报告时就明白的。

可是，即便如此。我还是继续处理图片，继续训练。已经摆明不赚钱了，为什么还犯这种傻？是心有不甘？还是心存侥幸？

都不是，其实答案我在开头，已经给出来了：为了实现AI模型上没有出现过的画面内容，让我自己爽，顺便让别人也爽。如果其它人做到了，做过了，我没必要去做，那样其实是资源消耗，没多少实际的用处。只有做没有出现过的，或者别人忽略的，这对所有爱好AI绘图的人而言，才是最好的。不然就是硬盘上堆积一堆功能重复、差异不大、占用存储空间的文件罢了。并且我已经开了头，凡事有始有终，不可能半途而废，我也不具备半途而废的性格。

好，就啰里啰唆先聊这么多吧。

我还是希望有朋友能帮忙，大家一起合作，把这项未完成的事，完成掉。如果你有好的显卡、设备，也对中国传统文化感兴趣，也有热情，不介意做成这件事之后的可能结果，也就是做完了，大家都没具体获得什么钱，或者获得什么名，或者具体的什么好处，不介意这些，那我们可以一起协力把这件事做了。至于哪些可能性很小的事情，就是万一这个模型火了，能分到收益了，获得名声了，那我的模糊概念就是：利益平分、名声随意，名字我排在后面或者不出现都行。

就这样吧，还是希望各位道友，顺风顺水~祝大家心想事成~ O(∩_∩)O

如需要复现列图，需要使用Foger webUI，同时在文生图界面的左下角，勾选3项开关：

【FreeU Integrated (SD 1.x, SD 2.x, SDXL)】--------------------用于改善画面饱和度

【SelfAttentionGuidance Integrated (SD 1.x, SD 2.x, SDXL)】---------用于强化细节

【Kohya HRFix Integrated】---------------直出2048x2048分辨率（任意模型都可）

正向提示词必填：score_9,score_8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,

常规负面提示词：score_1,score_2,score_3,text,ugly,

绘制汉服，需要在提示词前面加： hanfu

汉服的负面提示词：score_1,score_2,score_3,text,ugly,(Pattern:1.2),printing and dyeing,tassel,

激发旗袍提示组合：qipao

>其实还要很多标签，还没一一测试，我显卡速度较慢，后续会更新全部能用的、有效果的提示词合集

>如果没有即使更新提示词库，大家可以参考我后续的返图内的提示词开头的单词

汉服Pony_v1.5版本

>脸部问题修复

>画质提升

（此版本是pony_v1版本收到朋友们的吐槽太多，花了400块RMB进行快速微调的，我在云平台上的钱见底了，后续更新可能就看天意了，哈哈哈。我口口声声说的百万级图片模型，现在打标还是没有完成，现实生活里的事情也开始变多了，也不知道有没有缘分把这个计划完成~我是被卡住了，希望大家顺风顺水，祝大家心想事成~）

如需绘制汉服，必须加这一段完整的词组，不然没效果： hanfu,wide sleeves,long sleeves,sleeves past fingers,

激发旗袍提示组合：sexhanfuqipao, qipao,

汉服的负面提示词：score_1,score_2,score_3,text,ugly,(Pattern:1.2),printing and dyeing,tassel,

常规负面提示词：score_1,score_2,score_3,text,ugly,

汉服Pony_v1版本 (往下翻查看NSFW秘籍)

>增加旗袍服装

>大大降低烂手出现的概率

推荐的采样器以及参数请点击列图查看，这里节省空间写秘籍！

如需绘制汉服，必须加这一段完整的词组，不然没效果： hanfu,wide sleeves,long sleeves,sleeves past fingers,see-through,hair stick,hair ornament,

激发旗袍提示组合：sexhanfuqipao, qipao,

印花（用于负面提示词）：(Pattern:1.2),printing and dyeing,

（这是避免提示词污染和训练时候过拟合而不得已为之）

默认不需要放大，汉服需要高分辨修复（Hires.fix）：放大算法Latent 、重绘幅度0.7

正向提示词必填：score_9,score_8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,score_4_up,
负向提示词必填：score_1,score_2,score_3,text,ugly,

>>NSFW提示词组合

侧拍>后入式：from_Side,full body shot,doggystyle,1chinese girl,1boy,

仰拍>后入式>低头从胸部看阴部：from below,1girl,looking through legs,bent over,pussy,open mouth,pubic hair,hanging huge breasts,nipples,sex,1boy,penis,

顶视图>后入式：aerial,from_above,foreshortening,full body shot,doggystyle,1chinese girl,1boy,

站立抬腿\抓乳房>侧入式：standing sex,1chinese girl,leg lift,1boy,grabbing,breast grab,

法式湿吻+抱起>抱操式：french kiss,suspended congress,1chinese girl,1boy,pussy,penis,sex,

第一人称、仰躺>侧入式：pov,sex,1girl,(on side:1.4),ass,penis,pussy,looking at viewer,

第一人称、女上男下>正面跨坐式：pov,sex,girl on top,straddling,looking at viewer,

第一人称、女上男下>背面跨坐式：pov,sex,girl on top,back,straddling,

女上男下>法式湿吻+跨坐式：sex,1girl,1man,girl on top,straddling,french kiss,

抱腿边操边吸乳汁：1girl,standing,leg lift,standing on one leg,pussy,pubic hair,huge breasts,(lactation:1.1),sweat,barefoot,(sex:1.3),1boy,(breast sucking:1.3),penis,The boy is fucking and sucking on the girl's breast sucking,

3P>2男1女>嘴尻前后夹击：1girl,2boys,threesome,oral,sex from behind,mmf threesome,

3P>2男1女>双渗透双插：from below,1girl,2boys,double penetration,

乳交：1girl,breasts squeezed together,paizuri,penis,

足交：1girl,footjob

手枪：1girl,handjob,

肛交：1girl,Anal sex

用嘴舔女阴：1girl,Sit sideways,sitting,chair,spread legs,pussy,1boy,oral,cunnilingus,

女抬腿、舔女阴：1girl,standing,leg lift,pussy,pubic hair,1boy,oral,cunnilingus,The boy licked the girl's pussy with his mouth,full body,

女舔阴茎：1girl,open mouth,licking penis,pubic hair,looking up,

女含阴茎：1girl,oral,

手枪射在头发上：1girl,handjob,cum on hair,pubic hair,tongue out,from above,

69式：69_position,blowjob,

特写射精：close-up,straddling,vaginal,pussy juice,pubic hair,penis,white panties,sex,cum,

特写pussy：close-up,huge holes,pussy,pussy juice,pubic hair,

特写指交：close-up,fingering,pussy,pussy juice,pubic hair,drip,

特写跪着抓屁股露阴部：ass,close-up,pussy,pussy juice,pubic hair,kneeing,bent_over,spread ass,anus,ass grab,red nail polish,

阴部特写、插入嘴中：penis in pussy,1girl,looking through legs,on back,pussy,pubic hair,nipples,sex,ass,

趴地上露臀回头看：all fours,ass,pussy,looking back,

呻吟张嘴：moaning,:o,

抓乳房：breast grab, grabbing,

一只奶露出：one breast out,

泌乳：lactation,

摇乳：bouncing breasts,

男裸女衣：clothed female nude male,

汉服XL_v1.65版本--（无VAE,需要手动加载sdxl_VAE）

*必须在正向提示词上加：masterpiece,best quality,high-resolution image,

*负面提示词为：low quality,jpeg artifacts,blurry,poorly drawn,ugly,worst quality,lowres,low details,oversaturated,undersaturated,overexposed,underexposed,grayscale,bw,bad photo,bad photography,bad proportions,long neck,cross-eyed,(watermark),copyright name,artist name,signature,

-这次更新仍然是临时更新，主要提高了模型对NSFW内容的兼容性，由于暂时拿不到Fok兄的授权，提示词分离度依旧保持以前版本的普通水平，除了NSFW支持，此版确实没有特别值得留意的改进~喜欢尝新的朋友可以下载试玩~

扶摇汉服XL_v1.5版本

*必须在正向提示词上加：masterpiece,best quality,high-resolution image,

*负面提示词为：low quality,jpeg artifacts,blurry,poorly drawn,ugly,worst quality,lowres,low details,oversaturated,undersaturated,overexposed,underexposed,grayscale,bw,bad photo,bad photography,bad proportions,long neck,cross-eyed,(watermark),copyright name,artist name,signature,

-这次更新是临时更新，在以下几点有所提升（可参考模型栏的20张例图）

>汉服材质优化

>画质提升

>降低烂手出现的概率（但无法彻底解决烂手问题）

*这版本模型，支持DB训练或融合，假如大家不嫌弃的话，哈哈，发布时友情标注一下就行

我知道大家不喜欢看细节介绍，我就懒得写了，由于后续会出百万级图像训练的版本（准备数据集用了一个半月，之前用传统WD打标，没分类，训练了一版，过拟合、炸炉了，变废丹，很沮丧。目前还是卡在分类打标阶段，单单分类就肝了半个月了...找了很多高手的打标器，发现各有千秋，也各有缺点，只能是切换着使用，这又增加很多工作步骤），个人精力时间不太够用，这个系列可能会停更一段时间

要是有朋友喜欢硬核写实的汉服模型，友情推荐Fok兄的 容华 系列：

[SDXL] RongHua | 容华 | 国风大模型 - v4.5 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

扶摇汉服SD1.5版本

请一定先看完20张列图！

此版国风 汉服模型  是SD1.5版本

它的速度比XL快！用起来非常省心省力！

推荐的采样器：Euler 或者 Euler SGMUniform

推荐的负面提示词：(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres  

如遇到手部错误问题（SD通病），建议将第一次生图的采样次数拉到150，放大时降低到30左右即可

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V3版本: 是目前内容增幅最大的，可以实现 室内、室外、古代建筑群落 等内容的生成

整体可控程度高于V2版本！强烈希望大家在评论区提出建议：比如说想要下一个汉服版本有拿一些内容，比如想要优化哪些地方，等等，我收到反馈后，会进一步升级优化！最后，♥希望大家多多返图，点点关注不迷路♥~