基于base模型训练。
推荐底模XLbase、竹羽全功能。
我使用的是comfyui工作流，在webui上测试的话，需要精炼一下效果才会变好。
对提示词要求不高，除了唤醒词之外，只需要描述一些元素即可。
想生成多种风格，在提示词中进行风格提示即可。
推荐DPM系列采样器，karras调度器，步数30步以上。
目前在某些风格下保持的很好，但是在细节上还是有瑕疵，可能和我这边训练步数有关系，接下来有可能对该模型进行再一次的升级训练
问题交流群：748423897
基于base模型训练。
推荐底模XLbase、竹羽全功能。
我使用的是comfyui工作流，在webui上测试的话，需要精炼一下效果才会变好。
对提示词要求不高，除了唤醒词之外，只需要描述一些元素即可。
想生成多种风格，在提示词中进行风格提示即可。
推荐DPM系列采样器，karras调度器，步数30步以上。
目前在某些风格下保持的很好，但是在细节上还是有瑕疵，可能和我这边训练步数有关系，接下来有可能对该模型进行再一次的升级训练
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