不本意ながら新トレーニング第一弾となりました。

シスターちゃんと、えっちしようLoRAです。

着衣エロをサポートします。

何ができるのか。

・伝統的修道服のシルエットをある程度維持しつつ、着衣えっちができます。

・着崩した状態と、nun headdress単体の状態をトレーニングしているので、半脱ぎにこだわるか、試行回数を節約しつつえっちに集中するか選択できます。

nun headdressは、腰まで届く長いものをトレーニングしているので、裸で身につけていても着衣えっちの雰囲気が出るよう調整しています。

・脱ぎやすくするため、近年の着やすい(脱ぎやすい)チュニックでトレーニングしています。そのため細部はそこそこ省略しています。

注意するところ

・公式衣装にそこそこ引っ張られるので、工夫が必要なキャラも居ます。

特にSF，ファンタジーのキャラはそれが顕著。

強さ:～1.0

0.8でだしてます。

Trigger:

nun's_habit,

トリガーにnunを含むので、雑に関連Tagsは使えると思いますが、独自Tagsでもトレーニングしています。

ます、簡易的に全身を再現するPromptを掲載します。こだわる方は後述を見ながら調整してみてください。

Prompt:

nun's_habit,tunic,white coif,black veil,white collar,rope tie belt,cross necklace,

基本セット。

以降は、細かいことをやりたい方向け解説。

・コイフ

white coif,black veil,

頭につける小さな帽子の上から、黒いヴェールをつけます。修道服に特徴的な白い襟は、付け襟か、衣装と一体化しているので

・付け襟

white collar,

と追加しておくことで、安定して出力できます。

厳密にはギンプ(guimpe)ですが、AIが理解しやすい名前にしてます。

・※ウィンプル(非推奨)

white wimple,black veil,

頭を完全に包む布の上から、ヴェールを付けます。

たまーにでますが、AIは区別がついてないので、コイフの方を使用推奨。

コイフのみ身につけて全裸になると、当然襟はついてきません。付け襟だったとしても、わざわざ全裸になったあと、付け襟だけ付けているという、この上なく間抜けなことをやっていることになるので。

でも

エロい

という絵力の前に、そんな理屈は不要なので

white coif,black veil,white collar,completely nude, 

全裸+襟がほしければ、これでいいんじゃないでしょうかw

nunの概念が強いので、多少試行回数が必要ですが、white coif,black veilのみの、おっぱい全開バージョンも可能です。

white wimple,black veilは、襟(というか、襟に見えるのはwimple)と一緒に学習していますが、特にこだわりがなければコイフの方で調整するのが良いと思います。どうせほんもののwimpleは、めったに出ないので。

(キャラクターの髪の毛の情報が邪魔で、キャラクターTagsの持つ髪の情報と、wimpleのもつ髪を完全に隠そうとする情報が衝突するため)

・チュニック

tunic,

黒い服ですね。裸にしたいときは外してください。

・腰紐

rope tie belt,

腰に巻いたロープです。先に十字架が下がっていたり、宗派によってはそもそも無い場合もあります。

裸でも腰紐を巻けるようにしてあるので、雰囲気づくりにご利用ください。

・十字架のネックレス

cross necklace,

衣装にも、裸にも付けられます。

半脱ぎのときは、貫通したりするので無い方が試行回数は減らせます。

・聖書

bible \(object\),

読んで字の通り。

・半脱ぎに役立つTags

open clothes,center opening,

opened by self,

partially undressed,undressing,

clothes lift,lifted by self,

clothed sex,

何処まで見えているか、性器の名前を組み合わせると良し。(基本)

こだわりがなければ、適当にTags整理してぶん回せば、いい感じにAIがやってくれますw

写真素材を含んでますので、トレーニングとは無縁そうな、だらしないシスターちゃんの身体も再現できると思いますw

腰紐付きヌードとかは、多分Tagsでは出せない(腰紐をトレーニングしてない)ので、AIくささを緩和することもできるんじゃないかとw

人間でも、描かない(知識がなくてかけない)ことのほうが、多いしね。

前回出したものとの違いは

えっちするために最適化されていること

こっちのほうが、需要は有りそう。