basemodel:anima_baseV10.safetensors
建议强度0.7-1.2
Description
FAQ
Comments (6)
3...3.15MB?!
тоже удивился, 3мб это наверное датасет из 1 картинки, а всю остальную работу делает триггер слово которое вытягивает из чекпоинта стиль
@Iragami 实际上是28张图，我这么做的原因是dit的架构上训练Lora并不和sdxl一样需要更高的维度来放大训练效果，反而过高的dim提升和对应的风险并不对等，同理，在这个lokr模型里我将factor设置为-1，这会非常节省体积而且对于dit架构更加友好，以提升训练稳定性和成功率
@suqingwei114514 но даже так, у меня на dit с 25 картинками lora вышла на 70mb с 800 шагами трейнинга
@Iragami 这是high factor的lokr,如果是dim为32或16的lora会是你平时看到的那样，lokr可以通过小的体积表达更高的维度，但是factor-1的high factor 的lokr在dit架构上我是相当推荐这么做的，同时它还有一个特征是保存的大小会特别小，比如anima的2b dit最终保存到3.15mb,不用担心这么小的模型的效果，理论上lokr使用high factor其实对于dit相对low factor更不容易造成破坏，而且因为表达式的原因，其实比训练Lora时dim的提高来的有用
Thought it was bugged or not complete with it only being 3.5 MB, but man... its amazing. I recommend a strength of 0.7 and no trigger word beside the LORA itself. Top tier!