王者荣耀_杨玉环_星之奏鸣(单图炼制， network_dim=128, 文件较大)

使用说明

一、模型局限

本 LoRA 基于单张图片训练，因此可能存在一定程度的过拟合，常见表现包括：

• 容易复现训练图中的原始构图、裁剪方式和人物姿态；

• 可能生成局部身体部位、局部裁切画面；

• 对训练图中未出现的元素、视角和构图，不保证能够保持一致性。

例如：

• 如果训练图不是全身图，且没有出现鞋子，则无法保证生成结果中的鞋子与角色设定一致；

• 如果训练图只有正面视角，则无法保证背面或侧面视角的一致性；

• 对训练图中未展示的服装细节、身体部位或配饰，也可能出现随机补全或细节偏差。

通过后文介绍的几种方法，可以提升生成不同视角、构图和姿态的能力，但无法保证每次都能稳定实现。

模型与参数建议

推荐底模

• wai_illu_V16

暂未测试其他底模，使用其他模型时的效果无法保证。

推荐采样参数

可参考以下组合：

• Euler + simple，CFG：5–7

• DPM++ 2M + beta，CFG：4–6

具体参数可根据画面质量、角色还原度和 LoRA 权重进行调整。

提示词编写建议

为了减少模型直接复现训练图姿态或构图的情况，建议在提示词中明确描述以下内容。

1. 明确人物姿态

需要主动描述人物的整体动作，以及手臂、腿部等局部姿态。否则模型很可能默认生成与训练图相近的姿势。

整体姿态示例：

• sitting

• standing

• walking

• jumping

• lying

• kneeling

手臂和腿部姿态示例：

• arms up

• crossed arms

• arms behind back

• legs apart

• crossed legs

• spread legs

建议尽量使用具体、明确的动作描述，而不是只写一个笼统的姿态词。

2. 明确画面中出现的身体部位

不要只写 1girl。建议根据构图范围，明确描述画面中需要出现的部位，以降低局部裁切、身体缺失或构图失控的概率。

全身构图

full body, head, hair, shoulders, arms, hands, chest, waist, thighs, legs, feet, shoes

上半身构图

upper body, head, hair, shoulders, arms, hands, chest, waist

牛仔镜头

cowboy shot, head, hair, shoulders, arms, hands, chest, waist, thighs

肖像或面部特写

portrait, head, hair, eyes, detailed face

可根据实际需要增减身体部位，但建议保证描述与目标构图一致。

3. 补充场景与环境

加入环境描述，有助于减少模型对训练图背景和原始构图的依赖。

例如：

• indoor

• outdoor

• street

• nature

• room

• city

• forest

还可以继续补充光线、时间、镜头和背景信息，使画面目标更加明确。

LoRA 权重调整建议

如果生成结果过于接近训练图，或者姿态、构图难以改变，可以尝试降低 LoRA 权重。

权重降低后，角色还原度可能有所下降，但通常能够提高姿态、视角和构图的自由度。建议在角色一致性与画面变化能力之间进行平衡。

进阶控制方法

1. 使用 LoRA Block Weight

可以通过 LoRA Block Weight 对不同层进行分层控制。

建议尝试降低以下层的权重：

• OUT0

• IN8

这种方法可能有助于减少训练图构图和局部特征对生成结果的限制。具体数值需要根据实际效果进行测试。

2. 分阶段调整 LoRA 强度

也可以在不同采样阶段使用不同的 LoRA 强度。

例如：

• 前 20% 的采样步骤使用 0.5 强度；

• 后续采样步骤恢复到 1.0 强度。

这种方式可以让生成前期保留更多构图和姿态自由度，再在后期加强角色特征。

可使用以下节点实现：

https://github.com/PROJECTMAD/PROJECT-MAD-NODES.git

工作流下载

样品图中已经包含对应工作流，也可以从以下页面下载：

https://civarchive.com/models/2750999/lora-step