ベースモデルはバージョン名参照

約9000枚の画像を解像度2172で追加学習(ver3.1以降)

推奨設定はサンプル画像内蔵のワークフロー参照

base1.0-v3.1

解像度2172で学習やり直し

構図崩れはだいぶ減った・・と思う　多分

変換しただけのINT8ConvRot版はこちら

(botan_animabase1_INT8ConvRot_V3_1.safetensors)

https://huggingface.co/KKTT8823/botan_anima/tree/main/Base1_0

sample画像情報

positive prompt : masterpiece, detailed background, highres, absurdres,

negative prompt : score_1, score_2, score_3, blurry, worst quality, low quality, censored, bar censored, mosaic censoring , jpeg artifacts, signature, watermark, username, normal quality, source cartoon, makeup, simple background,monochrome ,

cfg : 4

Sampling method : Euler_ancestral

scheduler : normal