CivChan was created based on the dataset distributed by LoRA.

Animagine4, iLLustrious-v1.0, LoRA.

New-Dataset adds 34 images to the original dataset above.

The entire tag has been re-created and re-structured, and two types of captions have been added Three types of tags were given.

Caption: JoyCap-alpha2, Florence2-Large,

Tags: JoyTAG, WDv3, e621

Training: TrainTrain-LoRA, 1536pix, RAdamSF, 4e-04, 230step, D16A16,

If you are interested, please try out TrainTrain by referring to the LoRA metadata.

TrainTrain can create not only LoRA but also useful sliders, etc. ADDifT (Alternating Direct Difference Training), an advanced version of Slider (Difference),

The simplified version of LECO, i-LECO, is also useful, so please try it.

CivChan LoRA で配布されているデータセットをもとに作成しました。

Animagine4、iLLustrious-v1.0、のLoRAです。

New-Dataset は上記の元のデータセットに 34画像を付け足し、

全てのタグを以下の内容で再作成＆再構成し、

キャプションは２種類、タグは３種類を付与しました。

キャプション：JoyCap-alpha2、Florence2-Large、

タグ：JoyTAG、WDv3、e621

トレーニング：TrainTrain-LoRA、1536pix、RAdamSF、4e-04、230step、D16A16、

興味のある方は LoRA のメタデータを参考に TrainTrain をお試しください

TrainTrain は LoRA だけでなく便利なスライダー等もつくれます

Slider (Difference) の発展型 ADDifT (Alternating Direct Difference Training) や、

簡易版 LECO の i-LECO も便利です、こちらもお試しください