WAI-illustrious-Rectified-4Steps
4步生成高质量的插画，妈妈再也不用担心我没有钱买5090啦！
这次用WAI-illustrious作为base model训练了1个LORA，大家就可以搭配自己喜欢的版本使用了。
建议参数
Sampling steps: 4。
CFG scale: 1~1.5。
如果CFG设为1，每个step速度会再加倍，如果CFG设为1.5，准确度会更高！
Sampling method: Euler、DPM (不要用Euler a或者SDE版本)。
Schedule type: Simple。
Schedule type这个比较重要！如果你用的是sd-webui或ComfyUI，默认的那个schedule type是不行的，1定要改成Simple。如果你用的是diffusers的话，就相当于把Scheduler用timestep_spacing="trailing"来初始化。
关于版本
A1是在WAI-NSFW-illustrious-SDXL的V10上训练的，适用于WAI的V13和它之前的版本。
A2和A3是在V14上训练的，适用于WAI的V14的版本，因为WAI的V14把base model换成illustrious1.0了。
然后因为是在WAI上训练的，所以搭配WAI系列模型使用效果最好，别的illustrious和NoobAI系列也能用不过效果会略有瑕疵。
训练代码
训练代码在这里，我知道反正没有人想看所以我就随便写，如果看不懂的话是正常的:
https://github.com/RimoChan/NoobAIXL-Rectified
原理可以看这篇Rectified Diffusion:
Description
4步生成高质量的插画，妈妈再也不用担心我没有钱买5090啦！
建议参数
CFG scale: 1。
Sampling steps: 4。
当CFG为1时，每个step速度会再加倍，相当于只花费了2个step的时间！
Sampling method: Euler、DPM。
Schedule type: Simple。
如果你用的是sd-webui，默认的那个schedule type是不行的，1定要改成Simple。如果你用的是diffusers的话，就相当于把Scheduler用timestep_spacing="trailing"来初始化。
训练代码
训练代码在这里，我知道反正没有人想看所以我就随便写，如果看不懂的话是正常的:
https://github.com/RimoChan/NoobAIXL-Rectified
原理可以看这篇Rectified Diffusion:
FAQ
Comments (5)
简单试用了一下，太强了。同样作用于高清重绘，叠加Lora也不影响，很适合我测试各种Lora。
强！幼女，强！
hmm great concept, although in testing dmd2 is still superior, perhaps this is because of wai and illustrious 0.1 should be used instead?
What do you mean?
牛逼