The illustrations similar to those in the ILL version.
ep ver is closer to the pony version.
If you like, pleasehttps://ko-fi.com/bolero537
Description
FAQ
Comments (26)
Is it supposed to be 13GB?
Thank you for the Checkpoint Model <3 I've been testing it out on my new PC & loving the results I am getting with your generation settings.
いつも素晴らしいモデルありがとう御座いました！noob版は一足遅く手に届かなかったのでまた気が向きましたら公開して頂ければ嬉しいです。(^^)
Thank you for your work!
Is there any change you can make the "BoleroMix 1.70" available for at least on more day? I dind't get the change to download it :(
Are you talking about a planned model update?
@bolero537 Thank you for answering. I'm taking about the "Boleromix pony v.170" the last one you uploaded, it was literally perfect but I used to use it online and never downloaded it, but now its gone and I don't know what to do :(, is there a chance you can make available here or anywhereelse just for a 1-time download?
I shouldn't have seen the online generation with civitai.If you want to download it, there are several places where it is reprinted on other sites.
@bolero537 Oh, it wasn't on civitai generation, from google colab I used to download the model directly from here and used it on my UI. The problem is that I can't find anywhere to download it safely ;(
@Nobubonu same, i haven't been able to download it, pixart has it but downloads are blocked
@wawoge1348777 Everywhere is blocked, i was able to find the 1.40 version on huggingface but the 1.70 which was perfect has literally vanished. (if you find pls tell me :3)
残念ですが、仕方がないことだと思います。タイミングが合わず、こちら導入することができませんでしたが、希望通りの場所が見つかると良いですね。見つかったときは、ぜひ誘導していただけるとw
太極図は宝物です。ありがとうございました。
ありがとうございます。毎回画像を投稿して頂き嬉しかったです。方針決まればここで通知します。
つまり、モデルのファイルを消えた。ほんとに、それは残念だ。
Tensorにアップロードしていただいたのは嬉しいのですが、ライセンスが面倒なことになっているようです。
noobaiとIllustriousは、あらゆる収益化を禁止しているそうです。
https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-1.0
サブスクライブの設定は、グレーゾーンですかね？判断が難しいです。
たしかにそうですね。すでに色んな派生モデルがアップされているので、どうなるか。ややこしいので消しときましょうか。
@bolero537 設定を変えれば問題ないと思います。
たぶん、怪しいのはCommercial Prohibitionの項目だけかと思いますし。
noobaiはIllustriousに規約を追加していますが、元となるIllustrious側が規約の改変を禁止しているので無効となっています。禁止されるのは収益化ではなくクローズ化です。詳しくはFair AI Public License 1.0-SDをご覧ください。
@wuisd illustriousも収益化は禁止してます。Monetization Prohibitionの項目を参照願います。
https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0
You are prohibited from monetizing any close-sourced fine-tuned / merged model.を直訳すると、「クローズソースの微調整/統合モデルを収益化することは禁止されています。」となりますね。
ここからは英文の解釈なので難しいのですが、区切り方が「close-sourced fine-tuned」or「merged」modelであれば、問答無用で収益化が禁止になります。
close-sourced 「fine-tuned」or「merged」modelであれば、クローズソースモデルの収益化の禁止となります。この場合であれば、重みも含めてマージ情報を全部開示すれば、問題無いのかもしれません。(ライセンスの上の方に推奨しないとは書かれてますが、禁止ではないので)
既存のルールの改変は禁止かと思いますが、ルールを追加することについては触れてないのでは？ウェブサイト等のルールも追加されるでしょうし。
@sea0219365
https://note.com/sazyou_roukaku/n/nc30630d89980
＞Fair AI Public License 1.0-SDはライセンス制限追加不可の為、ライセンスに制限が追加されているモデルとマージした場合、矛盾が発生する為に公開できないという厄介な問題もある。
https://x.com/cella_XL/status/1868146754698555811
＞現実的な運用としては追加ライセンス自体が無効化されると思っています
https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/
＞This software, all source code, and all modifications must be provided under this license or another license that allows everything this license allows.
Fair AI Public License 1.0-SDはオープンソース化を目的としたものであり、制限の追加が認められていないので注意が必要です。
なおillustriousが禁止しているのはクローズド化されたモデルの収益化であり、Fair AI Public License 1.0-SDの内容を再確認しているだけに過ぎません。
@wuisd
https://note.com/rabbitnote/n/n298a2784dc49
＞モデルの改ざんについて：Fair AI Public License 1.0-SDはオープンな利用を重視していますが、商用利用やクローズドソースでの使用は推奨していないことが記されています。したがって、モデル自体を独自に改ざんし、それを商用で非公開にしたり制限をかけたりすることは避けるよう求めています。
モデル自体の商用利用は推奨されてませんね。
生成した画像は自由だそうです。
というか、制限の追加の禁止ってどこまでが範囲なのですかね？法律より権限が強いわけでは無いでしょうし。そもそもSDXL系統はSD1.5と併用できませんけど、このライセンスの適用範囲なのですかね？
@sea0219365
＞2. 禁止事項
＞有害な利用：第三者を傷つける目的や誤解を招く情報の作成・拡散、個人情報の悪用、差別的な利用は禁じられています。
＞独占的な利用の禁止：モデルをクローズドソースにして、他者のアクセスを制限することは許可されていません。
そのページの禁止事項に書かれているように、illustriousが禁止しているのはクローズド化されたモデルの収益化であり、Fair AI Public License 1.0-SDの内容を再確認しているだけに過ぎません。
@wuisd @bolero537 つまり、weightやマージ情報を追記すれば、クローズドソースにはならないので、収益化は問題無いとの解釈で良いですか？
転載禁止や転売禁止といった、モデルクリエイターが追加する制限も問題ないと。(それすら許されなかったら困るけど)
ちなみにこの話はLoraも含んだ内容でしょうか？
@bolero537 Loraは分からないですね。とりあえずCheckpointモデルのみでお願いします。
Loraは、他のLoraやCheckpointを混ぜてないLoraも多いですし。やれと言われましても、できるのは学習に使用したCheckpointでも書いとくとかですかね？
個人的には、Checkpointモデルにマージ情報を書いておけば問題ないと思います。