this model is:

• able to understand a wide range of topics, items, and concepts without additional Lora training

• prompt weighted fairly even, most of the time you can just put prompt anywhere without worrying about weight and order

• clear face from low res images, I can get a very clear face with 512x768 with text2image in 1 shot

limitations: not good at hyper-realistic, and you still need to take a few extra tries if you just rely on text2img and don't use control net or img2img( limited by SD1.5's capabilities)

というモデルです：

• Loraのトレーニングを追加することなく、幅広いトピック、アイテム、コンセプトを理解できる。

• プロンプトの重量はかなり均等で、ほとんどの場合、重量や順序を気にすることなく、プロンプトをどこにでも置くことができます。

• 低解像度の画像から鮮明な顔、512x768でtext2imageを使えば一発で鮮明な顔が撮れる

制限：ハイパーリアリスティックは苦手、コントロールネットやimg2imgを使わずtext2imgだけに頼る場合は、数回余分に試行する必要がある（SD1.5の機能による制限）。

该模型为：

• 能够理解广泛的主题、项目和概念，无需额外的Lora培训

• 提示的权重相当均匀，大部分时间你只要把提示放在任何地方，不用担心权重和顺序

• 从低分辨率图像中清晰的人脸，我可以从512x768得到一个非常清晰的脸，且通过text2img一发搞定

局限性：不擅长超现实，如果只是依靠text2img，不使用controlnet或img2img(受限于SD1.5的能力)的话，出好图任然依靠概率