Animagine XL 4.0 Zero と組み合わせて使うのがおすすめ。 あ、ちなみにこれ、Optとか無印の4.0じゃなくて、審美的バイアスのない 「Zero版」 のほうね。ぶっちゃけ、このカップリングを勧めるのは他に選択肢がないから仕方なく…って感じなんだけどさ。あと、ツールは ComfyUI を使ってみて。 SD（WebUI）で出すのとは、正直言って全然別物だってことに気づくと思うよ。CFG:8.0,weight:1.0,negative:【lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, realistic, 3d, heavy shading, gradients】is recommended.

richaball style

最初で最後の修正。 <pre><code>#!/bin/bash

# 1. 加载 Conda 环境初始化（AutoDL 默认路径）
source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

# 2. 激活你的虚拟环境
conda activate aki

# 3. 进入训练器目录
cd /root/autodl-tmp/kohya_ss

# 4. 启动训练
accelerate launch \
 --mixed_precision="bf16" \
 ./sd-scripts/sdxl_train_network.py \
 --pretrained_model_name_or_path="/root/autodl-tmp/animagineXL40_v4Zero.safetensors" \
 --train_data_dir="/root/autodl-tmp/richaball/" \
 --network_train_unet_only \
 --resolution="1024,1024" \
 --enable_bucket \
 --min_bucket_reso=512 \
 --max_bucket_reso=2048 \
 --bucket_reso_steps=64 \
 --bucket_no_upscale \
 --network_module="networks.lora" \
 --network_dim=24 \
 --network_alpha=24 \
 --optimizer_type="Prodigy" \
 --learning_rate=1.0 \
 --unet_lr=1.0 \
 --text_encoder_lr=0 \
 --lr_scheduler="cosine" \
 --lr_warmup_steps=200 \
 --optimizer_args "decouple=True" "weight_decay=0.1" "d_coef=0.8" "use_bias_correction=True" "safeguard_warmup=True" "betas=0.9,0.99" \
 --caption_extension=".txt" \
 --shuffle_caption \
 --keep_tokens=4 \
 --max_token_length=225 \
 --output_dir="/root/autodl-tmp/" \
 --output_name="Zhangshangyi_万物终归向海_何必携木石来" \
 --save_precision="fp16" \
 --save_every_n_epochs=1 \
 --train_batch_size=4 \
 --gradient_checkpointing \
 --gradient_accumulation_steps=1 \
 --max_train_epochs=20 \
 --seed=3407 \
 --xformers \
 --cache_latents \
 --cache_latents_to_disk \
 --persistent_data_loader_workers \
 --min_snr_gamma=5.0 \
 --noise_offset=0.1 \
 --no_half_vae \
 --logging_dir="/root/autodl-tmp/logging" \
 --log_with="tensorboard" \
 --sample_prompts="/root/autodl-tmp/sample_prompts.txt" \
 --sample_every_n_epochs=1 \
 --sample_sampler="euler"
</code></pre>

Files with SHA256: bfef6d59f83b0a707934dffc82602ba71dc75d2e42f30b8996c649db91a70203