碧蓝航线云仙的角色lora。lora of Unzen (Azur Lane).触发词(Base Tagger): ijnUnzen, multicolored hair, hair over one eye,原皮肤(Origin)：kimono,可选(Optional): blue butterfly on eye, coat, wide sleeves,泳装(Bikini): bikini,体型及发型相关提示词请根据需求自行添加Please add prompts for body shape and hairstyle according to your needsV2.0优化了泳装细节优化了左眼的蓝色蝴蝶V1.5将触发词中naked tabard的改为breast curtains，能够更稳定的触发；改善了左眼的蓝色蝴蝶，可用blue butterfly on eye触发；改善了头发上的紫色挑染，可用multicolored hair触发；改善了头饰的稳定性；改善了动作灵活度；改善了外套的灵活度；新增泳装（bikini）（但下半部分素材不足，学的不太像，之后可能继续优化）V1.0训练集仅包含2张官方图片及2张pv截图，因此效果可能不是很好，请见谅。 The training set only includes 2 official images and 2 PV screenshots, so the effect may not be very good.使用分层训练及lbw减轻了过拟合。因此无法直接从模型读取训练信息。Used lbw in training and after training to reduces overfitting. So, it is not possible to directly read training information from the model.

Unzen (Azur Lane)雲仙 云仙

将触发词中naked tabard的改为breast curtains，能够更稳定的触发；改善了左眼的蓝色蝴蝶，可用blue butterfly on eye触发；改善了头发上的紫色挑染，可用multicolored hair触发；改善了头饰的稳定性；改善了动作灵活度；改善了外套的灵活度；新增泳装（bikini）（但下半部分素材不足，学的不太像，之后可能继续优化）

Unzen_V1.5.safetensors

v1.5

v2.0

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I am not creator this model<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://civitai.com/user/zhwr1998">https://civitai.com/user/zhwr1998</a>------------------------------------------------------------------------

Unzen

I am not creator this model

https://civitai.com/user/zhwr1998

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碧蓝航线云仙的角色lora。

lora of Unzen (Azur Lane).

触发词(Base Tagger): ijnUnzen, multicolored hair, hair over one eye,

原皮肤(Origin)：kimono,

可选(Optional): blue butterfly on eye, coat, wide sleeves,

泳装(Bikini): bikini,

体型及发型相关提示词请根据需求自行添加

Please add prompts for body shape and hairstyle according to your needs

V2.0

优化了泳装细节

优化了左眼的蓝色蝴蝶

V1.5

将触发词中naked tabard的改为breast curtains，能够更稳定的触发；

改善了左眼的蓝色蝴蝶，可用blue butterfly on eye触发；

改善了头发上的紫色挑染，可用multicolored hair触发；

改善了头饰的稳定性；

改善了动作灵活度；

改善了外套的灵活度；

新增泳装（bikini）（但下半部分素材不足，学的不太像，之后可能继续优化）

V1.0

训练集仅包含2张官方图片及2张pv截图，因此效果可能不是很好，请见谅。
The training set only includes 2 official images and 2 PV screenshots, so the effect may not be very good.

使用分层训练及lbw减轻了过拟合。因此无法直接从模型读取训练信息。

Used lbw in training and after training to reduces overfitting. So, it is not possible to directly read training information from the model.


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