<h1 id="danbooru-5jv87d2gc">danbooru扩展标签标注！</h1><p>事情是这样的，大部分动漫主题的stable diffusion模型是以danbooru tags作为prompt来训练的。danbooru tags是1个非常大的标签集合，从人物的发型，到鞋子的款式应有尽有。但是它并不是很均衡，其中背景内容的标签往往只占很小1部分，例如标签中包含<code>white hair/black hair/blonde hair</code>等各色头发，但是table就只有table这个标签，没有<code>white table</code>，因此用danbooru tags训练出来的模型就不是很容易画背景。</p><p>那如果让mllm来给这些数据打上更加丰富的背景物件标签，是不是就能解决这个问题了呢？</p><p>让我们来试1试！</p><p>训练代码: <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/RimoChan/danbooru-prompt-extend">https://github.com/RimoChan/danbooru-prompt-extend</a></p>

Files with SHA256: 8960e921cbd49b3256c88272a8b22b634f66824ec32117e7860b5b4b7e2c484d