<h1 id="leyendas-de-euskal-herria">Leyendas de Euskal Herria</h1>Cada vez que quiero generar algo relacionado con la cultura vasca tengo el mismo problema y es que los modelos base no han sido entrenados con ella, así que he decidido ir creando LoRas poco a poco para poder disfrutar de su riqueza.<hr /><h2 id="configuracion-optima:">Configuración optima:</h2><ul><li>Strength Model: 2.50</li><li>CFG: 1</li><li>Sampler Name: Euler - Steps: 8</li><li>Sampler Name: Res-3M - Steps: 4</li><li>Prompt base: Eguzkilore. Carlina acaulis, a spiny-leaved thistle-like plant.</li></ul><hr /><h2 id="el-eguzkilore">El Eguzkilore </h2>no es solo una leyenda, sino un símbolo protector. Es una flor seca del cardo silvestre (*Carlina acaulis*) que se colocaba en puertas de caseríos y casas. Se creía que su forma solar ahuyentaba malos espíritus, brujas, tormentas y otros males nocturnos. Estos seres no podían contar sus espinas antes del amanecer y huían. Representa protección del hogar y poder benéfico del sol. Fue creada por Amalur para proteger a humanos de la oscuridad/espíritus malignos.<hr /><h2 id="datos-del-entrenamiento:">Datos del Entrenamiento:</h2><ul><li>GPU: RTX 3060 de 12 GB de VRAM</li><li>77 imágenes de 768x768px.</li><li>Sin descripción de las imágenes.</li></ul><h2 id="configuracion-de-ostris-ai-toolkit:">Configuración de Ostris AI-Toolkit:</h2><ul><li>Modelo: FLUX.2-base klein-9B</li><li>VRAM baja</li><li>Descarga de capas: 75</li><li>Cuantización: Float 8</li><li>Objetivo: LoRa 32</li><li>Ahorra: BF16 cada 250 4</li><li>Entrenamiento: 1000 Pasos en AdamW8bits</li><li>EMA: Incrustación de texto en caché</li><li>Configuración del conjunto de datos: Caché latente. Resolución 768</li><li>Muestreo: Deshabilitado</li></ul>

Eguzkilore - Estilo (Flux2 Klein 9B)

Datos del Entrenamiento:<ul><li> GPU: RTX 3060 de 12GB VRAM</li><li>77 imágenes de 768x768px.</li><li>Sin descripción de las imágenes.</li></ul>Configuración de Ostris AI-Toolkit:<ul><li>Modelo: FLUX.2-base klein-9B</li><li>Low VRAM</li><li>Layer Offloading: 75</li><li>Cuantización: Float 8</li><li>Target: LoRa 32</li><li>Save: BF16 every 250 4</li><li>Training: 1000 Steps en AdamW8bits</li><li>EMA: Cache Text Embeding</li><li>Dataset Settings: Cache Latent. Resolution 768</li><li>Sampling: Disabled</li></ul>

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