※Changed recommended version to AllLayer※The recommended version is version 2.0.Version 2.0 was created as an upward compatibility with version 1.0, but it is left as version 1.0 may be preferred by some.About version2.0<ul><li>rebuilt from scratch.</li><li>Color and pattern can be specified.</li><li>Pubic hair is now supported.</li></ul>Animal patterns are usually output at this prompt (ex:tiger print swimsuit) as well.If you want to produce it with an animal pattern, ears or tail, try the following positive or negative prompts or adjust the values.This prompt is tried with automatic1111.<ul><li>Positive prompts: [swimsuit:(tiger print:1.2):0.2]</li><li>Negative prompts: (animal ears, tail:1.4),(animal:1.4)</li></ul>v2.0 OUT will be the one with the following parameters applied to --network_args."down_lr_weight=0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0""mid_lr_weight=0""up_lr_weight=0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0"Normally use v2.0_AllLayer. We tried to create the model to minimize the impact on other Lora and models, but it was less accurate than the AllLayer version, and the AllLayer version had that little impact on others, so we changed the model to an experimental one.I am not familiar with machine learning, so I apologize if the qualityis poor.This is a machine translation.━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━※通常はAllLayer版を使用してください。v2.0 OUTは実験的です。バージョン2.0は1.0の上位互換になるように作りましたが、過去のバージョンのほうが好きな方もいるかもしれないので残しました。V2.0の変更点<ul><li>1から作り直しました</li><li>色や柄を指定できるようになりました</li><li>陰毛を生やせるようになりました</li></ul>動物柄は通常「tiger print swimsuit」のように指定すれば出てくるとは思いますが、場合によっては出なかったり、動物の耳や尻尾が出てくるかもしれません。その場合は(tiger print:1.4)のように数値を調整したり、下記のようにプロンプトを指定してみてください<ul><li>Positive prompts: [swimsuit:(tiger print:1.2):0.2]</li><li>Negative prompts: (animal ears, tail:1.4),(animal:1.4)</li></ul>v2.0 OUT版は--network_argsに下記のパラメータを指定したものになります"down_lr_weight=0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0""mid_lr_weight=0""up_lr_weight=0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0"他Loraやモデルへの影響を最小限にするように作成してみましたが、AllLayer版と比べて精度が低く、AllLayer版でもそこまで他への影響が少ないことから実験的なモデルに変更しました。

Files with SHA256: 7a03e5faf6f7279187793e1bd96f3927ff50fec680e296eaf0a4bc7f31f344a1