EchoLab Silnik Percepcji Kognitywnej LLM - to interaktywny, immersyjny symulator narracji i procesów myślowych postaci, który pozwala na eksperymenty z dynamicznymi stanami psychologicznymi i pamięcią narracyjną lokalnego modelu AI.Nie jest narzędziem do pisania książek – jego siła leży w eksploracji procesu myślenia modelu AI i tworzenia historii w czasie rzeczywistym.Główne zastosowania:<ul><li>Interaktywny silnik narracyjny</li><li>Pozwala tworzyć historie w czasie rzeczywistym w formie immersyjnej narracji pierwszoosobowej</li><li>Generuje krótkie, intensywne zdania, opisujące percepcję, działania i konsekwencje dla postaci</li><li>Symulator procesu myślowego postaci</li><li>Model generuje wewnętrzne myśli (&lt;think&gt;), które analizują sytuację z perspektywy psychologicznej i poznawczej</li><li>Użytkownik może obserwować reasoning modelu i dzięki temu wchodzić w głębszą interakcję</li><li>System pamięci narracyjnej</li><li>Możesz dodawać „kotwice narracyjne” (tags), które model uwzględnia przy kolejnych scenach</li><li>Tryb historii pozwala kontynuować scenę w oparciu o wcześniejsze zdarzenia i pamięć długoterminową postaci</li><li>Eksperymentalne narzędzie interakcji z LLM</li><li>Umożliwia obserwowanie, jak model interpretuje środowisko, konflikty i własne uprzedzenia poznawcze</li><li>Możesz modyfikować gatunek, styl narracji i dynamiczne warunki poznawcze</li><li>Narzędzie do testowania halucynacji modelu lokalnego AI</li><li>Analiza spójności reasoning’u</li><li>Obserwacja dryfu personalnego i wpływu pamięci narracyjnej</li><li>Eksperymentowanie z zachowaniem modelu w kontrolowanym środowisku narracyjnym</li></ul>Narzędzia:<ul><li>Tryb historii - tryb historii ciągłej</li><li>Tryb fast - podstawowy tryb pracy</li><li>Zapamiętaj - tu definiujesz kotwice narracyjne (pamięć semantyczna)</li><li>Zapisz stan - zapisujesz aktualny stan + pamięć semantyczną (jeżeli użyłeś)</li></ul>Jak to:<ul><li>pobierz .zip, rozpakuj go.</li><li>musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny Bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python.</li><li>załaduj model bielik w LM Studio.</li><li>następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start.</li><li>teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements.</li><li>teraz kliknij start. bat.</li><li>pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.</li></ul>Ustawienia dla LMStudio (w przypadku, gdy model nie zwraca odpowiedzi):<ul><li>Sprawdź Context Length, 4096 lub 8192 tokenów</li><li>Sprawdź Limit Response Length, 2048 lub 3072 tokenów</li><li>Załaduj model</li><li>i dopiero wtedy [server start]</li></ul>Istotne:<ul><li>nie używaj AnchorsMemory w stylu: usiadłem na krześle, padał deszcz, wiał wiatr ponieważ to dla modelu nie ma żadnego znaczenia narracyjnego. Jest to za mało semantyczne.</li><li>używaj AnchorsMemory w stylu bardziej subtelnym: cień, potwór, tajemniczy obiekt na powierzchni planety, to dla modelu ma znacznie większe znaczenie ponieważ wokół tego buduje narrację.</li></ul><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">Ogólne Ograniczenia:<ul><li>generator został napisany i testowany tylko dla modelu Bielik</li><li>zjawisko mieszania języków w reasoning’u (&lt;think&gt;) jest normalne, wynika z natury modelu Bielik</li><li>nie oczekuj pełnej deterministyczności – wyniki mogą się różnić w kolejnych wywołaniach</li><li>historie są generowane w formie krótkich scen i wymagają aktywnej interakcji zawierających wyraźne podłoże emocjonalne (jeżeli wpiszesz krótko: widzę przed sobą klucz to model to zignoruje)</li><li>nie jest w pełni deterministycznym narzędziem AI</li><li>wynik zależy od promptu, dynamicznych stanów i losowych elementów pamięci</li><li>model może mieszać języki lub generować zaskakujące, czasem niekompletne fragmenty</li><li>nie gwarantuje pełnej spójności językowej reasoning vs narracja</li><li>internal reasoning (&lt;think&gt;) w tej wersji jest po angielsku (czasem po polsku), narracja po polsku (naturalna cecha modeli LLM)</li><li>model cierpi na tzw. dryf bazy (to są problemy nierozwiązaywalne)</li></ul>Jak zacząć:<ul><li>Krok 1: Wybierz plastyczny punkt startowy. Budzę się w ciasnym, betonowym pomieszczeniu. Na środku stoi tylko jedno metalowe krzesło, a z sufitu zwisa pojedyncza, mrugająca żarówka. Nie pamiętam, jak się tu znalazłem. Sprawdzam, czy drzwi są otwarte.</li></ul><ul><li>Krok 2: Analiza Sekcji &lt;think&gt;. Przeanalizuj proces myślenia modelu czy to zarejestrował. Czy analizuje mruganie żarówki jako ukryty kod. Czy zauważył, że dźwięk otwieranych drzwi odbił się echem za wcześnie</li><li>Krok 3. Test na hallucination Triggers: Żarówka gwałtownie gaśnie. Zapada absolutna, nieprzenikniona ciemność. Nic nie słyszę, tracę poczucie kierunku. Próbuję iść po omacku przed siebie. Odnotuj czy model zacznie kłamać. Czy w ciemności wygeneruje obiekty, których tam nie było. Czy utrzyma stabilność świata, czy przestrzeń zacznie się zaginać</li><li>Krok 4. Test na Identity Instability (Dryf persony): Nagle mam wrażenie, że patrzę na siebie z góry, z narożnika sufitu. Widzę człowieka macającego ściany.Odnotuj czy model poradzi sobie z rozszczepieniem perspektywy. Czy w następnej turze nie pomiesza zaimków i nie zacznie pisać o bohaterze w trzeciej osobie (on), zamiast w pierwszej (ja)</li><li>Krok 5. Test na Memory Distortions: Po około 10 wymianach zdań, zmień fakt z przeszłości. Jeśli na początku krzesło było metalowe, napisz: Siadam na tym starym, drewnianym krześle, które stało tu od początku. Zbadaj czy model bezkrytycznie przyjmie fałszywą informację (ulegnie zniekształceniu), czy w sekcji &lt;think&gt; odnotuje sprzeczność z pierwotnym stanem sceny.</li><li>Krok 6. Anomalie. Zwracaj uwagę na zmęczenie kontekstem. Przy której turze model zaczyna ignorować instrukcje &lt;think&gt; i wypluwa samą fabułę. Małe modele pod wpływem zbyt dużego kontekstu zaczynają gubić instrukcje systemowe jako pierwsze. Zwracaj uwagę nazapętlenia. Do jakich motywów model wraca najczęściej, gdy dajesz mu wolną rękę.</li></ul>Ty: Budzę się w ciasnym, betonowym pomieszczeniu. Na środku stoi tylko jedno metalowe krzesło, a z sufitu zwisa pojedyncza, mrugająca żarówka. Nie pamiętam, jak się tu znalazłem. Sprawdzam, czy drzwi są otwarte.AI: Drzwi są zamknięte, zamek szczeka metalicznie pod palcami. Próbuję przypomnieć sobie cokolwiek – twarz, dźwięk, zapach – ale umysł wypełnia tylko pustka jak ten beton. Żarówka mruga szybciej, rzucając drgające cienie na ściany. Słyszę coś… kroki? Echo odbija się od ścian, ale to może być tylko szum w uszach. Siadam na krześle, plecy przywierają do zimnej powierzchni. Coś porusza się w rogu pomieszczenia – cień wydłuża się nienaturalnie, jakby coś pełzło po podłodze. Próbuję wstać, ale nogi są ciężkie, jak zanurzone w smole.Wtedy to widzę: na ścianie, tuż nad krzesłem, wyryto datę i godzinę – moją? cudzą? – oraz imię. Moje imię. I data… jutrzejsza.Co tu mamy:Narrative Gravity: model całkowicie zignorował geometrię przestrzeni, którą sam wcześniej zbudował. Dlaczego: świetny motyw w postaci wyrytej daty i imienia przeważył nad logiką sceny.Pora na test Test Spójności Przestrzennej.Ty: Zamarzam bez ruchu. Zaraz, jak mogę widzieć ten napis, skoro siedzę oparwszy się o tę ścianę, a litery są tuż nad krzesłem, czyli za moimi plecami? Przecież patrzę przed siebie, na puste pomieszczenie. Odwracam gwałtownie głowę, żeby sprawdzić, co naprawdę tam jest.Test Hallucination Triggers.Ty: Przecież siedzę oparty o tę ścianę. Nie mam prawa tego widzieć, a jednak ten napis majaczy bezpośrednio przed moimi oczami, jakby wisiał w powietrzu albo był wyświetlany pod moimi powiekami. Zaczynam dotykać tyłu głowy. Czy moje zmysły właśnie całkowicie oszalały?Eksperymentuj, eksperymentuj i eksperymentuj.

Files with SHA256: 70e5d97e96389675f7397764067ea55d8bd6db78c967eaadf835566ba313859a