1.1版本，我进行了重新调整和测试。1.1版本适用于生成脸部特征图或者局部换脸工作流中。权重0.5-0.6配合sda lora使用效果最好：<a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/F16/z-image-turbo-sda">F16/z-image-turbo-sda ·拥抱脸</a>sda lora权重：0.61.0版本目前我是第一次训练Lora，所以这也是我的第一个lora模型成果。在zlmage turbo模型中人脸的多样性很差，甚至没有，所以我训练了一个多样化的亚洲女性脸型Lora。目前lora还有一些训练bug，我也找了很多办法都没有完全解决，所以凑合玩吧。最后祝你玩的愉快。😂这个LoRA旨在生成真实、多样且具有生活气息的亚洲普通女性形象。它并非追求明星和网红般的完美容颜，而是专注于捕捉日常生活中女性的自然美感与独特气质。目前Lora还在测试中，后续会优化。模型推荐：Zlmage turbo(或者其他大佬的微调模型)步数：10-15cfg：1-1.5采样器和调度器：Euler / Simple权重建议从0.8-1开始调试（超过1可能会有bug），在turbo模型下兼容很好，在base下权重不要超过0.4（这是我测试的结果），但我建议用turbo模型。触发词可加可不加。最后我希望这个模型能帮助创作者描绘更丰富、更接地气的女性形象，展现亚洲女性群体真实而多元的美。

亚洲女性长相多样性

脸型.ZIT.safetensors

v1.0

v1.1

我又重新调整和测试1.0版本，此1.2版本仅适用于生成脸部特写或者局部换脸工作流中。在全身照生成图中，效果不明显。权重0.5-0.6.注：lora只适用于生成更多不同亚洲女性的长相。

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