《水无22｜MOSS-Image-Base 柔光画风 LoRA》

Shuiwu22 — Soft-Light Anime Style LoRA for MOSS-Image-Base

摘要

本版本是一款基于 MOSS-Image-Base 训练的画风 LoRA，延续“水无22”原有的柔光、淡彩、空气感与细腻人物表现。基础模型已更新，整体审美方向保持一致：通过柔和自然的光影、明亮通透的色调、温润的肌肤层次和轻盈的发丝表现，塑造具有梦幻氛围的二次元人物插画。

适合人物特写、半身肖像、海边、窗边与室内柔光等场景。使用时可以围绕人物、光源、环境和情绪组织提示词，让画风自然融入构图与叙事。

主要表现方向：

柔和的漫射光、逆光与环境反射光。
明亮高调、对比舒缓，同时保留五官与衣料层次。
通透细腻、带有冷暖变化的肌肤表现。
淡彩配色、空气透视与适度背景虚化。
轻盈的发束、细小发丝与柔亮轮廓光。
安静、温柔、具有日常感的人物情绪。

关键词： 柔光；空气感；梦幻淡彩；奶油肌肤；高调光影；通透发丝；氛围系二次元插画

Abstract

Shuiwu22 is a soft-light anime illustration LoRA trained on MOSS-Image-Base. This version retains the project's established visual direction: airy lighting, delicate character rendering, pastel colors, luminous hair, and a calm, dreamy atmosphere.

The intended aesthetic combines bright, high-key illumination with gentle tonal transitions. Soft facial shading, restrained linework, subtle skin tones, and translucent-looking hair highlights help the character sit naturally within the surrounding light. Backgrounds support the subject through atmospheric color and selective detail, making the style suitable for portraits, seaside scenes, window-lit interiors, and quiet everyday moments.

Style highlights:

Soft, diffused lighting and gentle rim light.
Bright tonal values with controlled contrast.
Delicate skin shading and subtle color variation.
Pastel palettes with warm–cool balance.
Fine hair strands and luminous highlights.
Airy backgrounds and a relaxed visual mood.

The descriptions above express the intended style. Results vary with the prompt, LoRA strength, base checkpoint, sampling settings, and workflow.

第一章 “水无22”画风特点

1.1 核心气息与整体观感

“水无22”画风的核心，是让柔和的光、清透的色彩与细腻的人物表现共同形成轻盈的画面气息。人物始终是视觉中心，光线则贯穿面部、发丝、衣料与背景，使各个部分自然联系起来。整体观感明亮、温润，带有清晨、午后或夏日微风般的舒缓节奏。它适合表现安静的注视、短暂的停留与日常生活中的细小情绪，让一幅人物插画具有可以慢慢观看的温度。

1.2 光影表现与高调层次

光影是这一风格最鲜明的特点。窗外日光、海面反射与室内漫射光都可以成为主要光源，阴影边缘通常柔软，明暗之间保留细密的过渡。面颊、肩部和手臂上的亮部呈现缓慢展开的层次，暗部也能容纳环境色与反射光。顺光时显得干净亲近，侧光时能够勾勒体积，逆光时则通过轻薄的轮廓光，让人物与周围空气产生联系。

画面的高调感来自整体明度和受控的亮部关系。背景、浅色衣物与肌肤可以共享明亮的色域，同时通过冷暖、饱和度及局部阴影保持区分。眼睫、瞳孔、发束交叠和衣料褶皱成为少量清晰的视觉支点，使柔光之下仍然存在结构。理想的效果是亮而有层次，轻而有分量；即使出现朦胧的泛光，人物的面部轮廓与视线方向依然能够被辨认。

1.3 色彩搭配与肌肤质感

色彩倾向于淡雅、低刺激的搭配。奶白、浅蓝、暖粉、浅杏与灰紫可以构成主要色调，局部再用较深的发色、眼睛或配饰建立焦点。冷色背景与暖色肤色相互衬托，使人物显得清透而鲜活。不同颜色之间往往通过环境光自然渗透，白色也可以带有微弱的蓝、粉或金色变化，从而避免整幅画面落入单一的灰白，同时保持舒服的综合色感。

肌肤表现强调细腻的色阶与柔润的体积。额头、鼻尖、脸颊和指节的高光可以很轻，阴影则顺着面部与身体结构缓慢变化。少量暖色用于表现气色，冷色反光帮助交代空间关系，共同形成近似奶油般柔和的视觉质感。人物的皮肤仍应具有明暗和色温差异，面部、颈部与手部之间也应保持协调，让通透感建立在可信的结构之上。

1.4 面部刻画、发丝与衣料细节

面部刻画偏向清爽而含蓄的二次元表达。五官不需要被浓重的线条包围，眼睛可以通过虹膜层次、微小高光与眼睑阴影传达情绪，鼻口则以克制的线色和淡淡的明暗完成塑形。视线、嘴角、头部倾斜和肩颈姿态共同决定人物的气质，使表情具有自然的停顿感。平静、专注、微笑或若有所思的神态，都适合在这种柔光氛围中展开。

头发的表现重视发束层次与透光感。大块的发型结构提供清晰轮廓，细小发丝则在额前、耳侧和发梢形成轻盈变化。迎光一侧可以出现柔亮的光带，背光一侧保留色彩深浅与环境反射，边缘偶尔透出暖色或冷色的光。随着风向和动作变化，发丝能够带动画面节奏，也让人物与海风、窗边气流或户外光照产生更具体的联系。

衣料与配饰承担丰富画面、辅助塑形的作用。浅色棉布、柔软针织与轻薄织物都适合融入这种风格，褶皱可以通过温和的色差和局部明暗展开。纽扣、饰带、耳饰等细节适量点缀，为人物增加生活感。材质之间保留各自的反光特点，同时服从统一光源，避免所有表面都呈现相同的光泽，让画面在细腻之中维持自然的轻重关系。

1.5 背景、线条边缘与构图叙事

背景通常承担营造环境与承接情绪的任务。海边的天空与水面、窗边的帘布、室内的墙面与家具，都可以简化为柔和而有空间层次的色块。适度虚化能够突出人物，仍然可辨认的场景线索则让画面保持具体的时间与地点。近处略清晰，远处逐渐淡去，明亮区域之间留出呼吸的空间，使背景与主体共同组成完整的氛围。

线条与边缘的处理也值得关注。面部、眼睛和重要的发束交叠处可以相对清晰，迎光的脸颊轮廓、衣摆与远处背景则允许适度松开。这样的虚实变化能够引导视线，让人物拥有存在感，同时保留轻柔的空气。画面中的花朵、杯子、书页或窗帘等物件，可以作为情绪与场景的线索；它们的数量和清晰度应围绕主体安排，使观者感受到日常片刻中的安宁，也能从姿态、光线与环境细节读到人物正在经历的时刻，并保留丰富的想象余地。

构图适合人物特写、半身肖像和带有环境的日常场景。通过人物位置、视线方向和适量留白，可以让观看顺序从眼睛延伸至发丝、衣料，再进入背景。较为克制的动作与清楚的主体关系，有助于保留安静、亲近的情绪。换到新的基础模型后，这套审美仍以柔光、淡彩、空气感和细腻人物为中心，让技术上的变化服务于原有的画面气质。

第二章模型配置与生成参数

2.1 触发词 / Trigger Word

shuiwu22

建议放在正面提示词靠前的位置。本次提供的 MOSS 示例工作流均使用该词，因此本简介按当前示例更新；触发词是否为训练时的专用标记，仍以本版本训练配置为准。

2.2 基础模型与组件 / Base Model & Components

基础模型： MOSS-Image-Base
官方模型标识： OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
示例使用的扩散模型： moss_image_base_bf16.safetensors
文本编码器： qwen3.5_9b_bf16.safetensors
ComfyUI CLIP 类型： moss_image
VAE： flux2-vae.safetensors
LoRA 加载方式： LoraLoaderModelOnly
推荐起始模型强度： 1.0

以上组件文件名来自本次提供的 Base 示例工作流。其他精度、文件封装或兼容加载方式，应以所用版本的实际说明为准。

2.3 生成参数 / Generation Settings

以下为本次 Base 示例的实际参数，可作为复现与调整的起点；不代表所有提示词的最佳设置。

首轮生成：

分辨率： 1024 × 1536
Steps： 50
Sampler： euler
Scheduler： sgm_uniform
CFG： 3.0
Denoise： 1.0
Seed： 自行选择；复现单张图时使用该图记录的种子
LoRA strength_model： 1.0

跳层引导：

节点： SkipLayerGuidanceDiTSimple
double_layers： 留空
single_layers： 22
start_percent： 0.0
end_percent： 1.0

二次采样：

图像放大方法： bicubic
放大倍率： 1.5
二采分辨率： 1536 × 2304
Steps： 50
Sampler： euler
Scheduler： sgm_uniform
CFG： 3.0
Denoise： 0.8
二采说明： 0.8 为示例实际记录的重绘强度，会允许较大幅度的内容变化；需要更贴近首轮构图与细节时，可以下调并观察结果。请读取节点输入值，勿仅依据节点标题判断步数或重绘强度。
官方基础参数参考： MOSS-Image-Base 用户指南建议 Euler、至少 50 步、CFG 3.0–6.0；官方接口默认 Shift 为 5.0，并推荐负向分支跳过第 22 层。这里的官方 Shift 默认值不等于上述 ComfyUI 示例已经显式设置该参数。示例未记录独立 Shift 节点，因此不为它补写数值。不同接口的调度实现应按各自工作流配置。[1][2]

2.4 LoRA 权重 / LoRA Strength

0.8： 可作为较轻风格的尝试值，便于观察底模与 LoRA 的平衡。
1.0： 本次示例实际使用的强度，建议首先从此值测试。
1.2： 可尝试增强风格表现，同时检查五官、颜色和细节是否出现过强影响。

上述数值是调节起点。不同提示词、底模版本和其他附加模型会影响结果，较高权重不等于更高质量。在 ComfyUI 中，通过 LoRA 节点的 strength_model 调节即可。

2.5 提示词示例 / Example Prompts

基础示例：

shuiwu22, an adult woman, soft diffused light, pastel colors, delicate facial shading, luminous hair, airy atmosphere, anime illustration

窗边肖像：

shuiwu22, a portrait of an adult woman wearing a white knit sweater, seated beside a sunlit window, soft daylight through sheer curtains, gentle warm highlights on her hair, subtle skin shading, pale blue and cream colors, a calm expression, softly blurred interior, anime illustration

海边场景：

shuiwu22, an adult woman in a light summer dress standing near the sea, a gentle breeze moving her hair, soft backlighting, blue reflections from the water, warm sunlight, pastel colors, delicate facial features, an airy background, a quiet summer afternoon, anime illustration

以上为新增的使用示例文案，未作为本版本实测效果保证。

可选风格词： soft diffused light, gentle rim light, airy atmosphere, pastel colors, window light, backlighting, luminous hair, warm sunlight, subtle skin shading, high-key lighting, soft tonal transitions, blurred background, calm mood

2.6 训练与版本信息 / Training & Version Information

本简介仅保留能够由当前资料确认的基础模型、组件和推理参数。本版本的训练分辨率、Rank、Alpha、学习率、训练精度、实际训练轮次及权重哈希，应以当前权重元数据和训练记录为准。

示例中记录的 LoRA 文件名包括：

shuiwu22-moss-image-120epoch.safetensors
shuiwu22-moss-image-120epoch-000100.safetensors

文件名称用于识别示例来源，不据此推定实际训练轮次、最佳检查点或两个文件的内容是否相同。发布时应明确提供下载的具体版本及其校验值。

预览图应标明实际使用的底模。使用 MOSS-Image-SFT 生成的预览应单独注明 SFT，避免与本简介的 Base 示例混用。

第三章使用范围与相关声明

3.1 使用范围摘要

本 LoRA 作者有权许可的增量权重与相关材料，按下文补充许可证提供个人非商业使用。未经另行书面授权，不得将本 LoRA 或依其使用许可生成的内容用于商业活动，不得倒卖，不得部署为供第三方调用的在线生成服务，不得用于二次训练、模型融合或模型蒸馏。

这些限制是本 LoRA 作者针对其有权许可部分设置的使用条件。MOSS-Image-Base 的上游许可证为 Apache-2.0；本说明不改变任何人从上游直接获得的权利，也不将基础模型重新许可为非商业模型。[1][3]

本摘要仅便于阅读，具体范围、例外及责任边界以下文正式条款为准。

3.2 画风称谓、来源与非关联声明

“水无22”在本说明中用于标识本 LoRA 的风格方向及相关版本。名称、风格描述、示例人物或作品元素，如涉及第三方名称、作品、商标或其他权益，不表示相关权利人参与训练、同意发布、提供授权或作出背书。是否存在授权，应以真实有效的授权文件为准。

本说明对柔光、淡彩、空气感等视觉特征的描述，不构成对抽象艺术风格的独占权主张。作者仅就其依法享有的具体权利以及有效约定范围提出要求，不主张对他人独立创作、合法学习或不使用本 LoRA 的独立模型开发享有当然控制权。

本 LoRA 为独立发布的适配模型，并非 OpenMOSS、Qwen、FLUX 或其他相关项目的官方产品。基础模型、编码器、VAE 与推理工具的名称仅用于说明技术来源与兼容关系。

本说明不因列出模型来源而证明全部训练素材均已获授权；有关训练数据、角色和作品的权利状态，应以实际来源及相应授权为准。

3.3 权利问题反馈与处理声明

如认为本模型、相关说明或预览材料涉及自身合法权利，可通过发布页面提供的联系渠道反馈，并说明具体文件或页面、涉及的权利、权利基础及问题所在。请勿公开提交无关的身份证件、住址或其他敏感个人信息。

作者将根据实际情况核查反馈，必要时采取更正说明、补充来源、调整展示、暂停提供或其他适当措施。接收反馈不等于承认侵权，也不影响任何主体依法行使权利。未经事实核实，不承诺永久免责，也不以免责声明代替必要的权利核查。

3.4 上游来源与修改说明 / Upstream Attribution & Modification Notice

上游模型： OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
上游发布者： OpenMOSS Team
官方模型仓库： https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
官方项目仓库： https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
上游许可证： Apache License, Version 2.0
基础模型许可证： https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base/blob/main/LICENSE

修改说明： 本项目在 MOSS-Image-Base 基础上训练并发布“水无22”风格 LoRA 增量权重，用于实现本说明所描述的画风适配。此项修改及其发布由本 LoRA 作者独立负责，不属于上游官方模型更新。

本段为本项目自拟的来源和修改说明，不冒充上游原始 NOTICE。实际发布物如另有上游 NOTICE，应完整保留其中与所分发内容有关的通知，不得用本段代替。

English Notice This project provides independently developed Shuiwu22 LoRA adapter weights trained on OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. The upstream model is distributed under the Apache License, Version 2.0. This LoRA is an independent release and is not an official OpenMOSS product or an endorsement by OpenMOSS or other upstream contributors.

The supplemental non-commercial terms apply only to materials and rights the LoRA author is legally entitled to license. They do not replace the upstream Apache License or revoke rights granted directly by upstream licensors. Preserve all applicable upstream license and attribution notices when redistribution requires them.

第四章免责声明（Disclaimer）

本免责声明适用于作者独立发布的“水无22｜MOSS-Image-Base 柔光画风 LoRA”及其依法有权提供的配套材料，以下统称“本模型”。上游基础模型、第三方组件与他人作品继续依各自权利和许可证处理，本声明不代替其权利人作出承诺，也不将第三方材料归为作者所有。

使用者应在下载、加载、运行或传播本模型前阅读本声明。本声明及相关许可仅在符合适用法律关于通知、同意及效力要求的范围内适用；不同意作者有权设置的使用条件时，应停止需要该等授权的使用。本文不以“下载即同意”等表述排除法律规定的有效同意要求，也不撤销任何独立取得的上游权利。

4.1 第一条　使用者自行承担使用责任

本模型仅作为人工智能模型、技术研究工具及内容生成辅助工具提供，模型作者不对任何使用者使用本模型的具体目的、操作过程、输入内容、提示词、参考素材、参数设置、生成结果、后期处理方式、发布行为、传播行为以及其他后续利用行为进行控制，也不对上述行为进行事先审查或者持续监督。

使用者应当自行判断其使用本模型的行为是否合法、适当、安全并符合相关平台规则、行业规范以及社会公共秩序，使用者应当自行承担因其使用本模型而产生的一切直接或者间接责任。

使用者理解并确认，人工智能生成内容具有随机性、不确定性以及不可完全预测性，本模型可能产生错误、不准确、不适宜、具有争议性或者与使用者预期不一致的内容，因此使用者在保存、发布、传播、销售、展示或者以其他方式利用任何生成内容之前，应当自行进行充分审查，并自行判断相关内容是否适合其预定用途。

4.2 第二条　生成内容责任由使用者承担

任何通过本模型直接或者间接生成、修改、增强、转换或者辅助形成的图片、图像、视频帧、动画素材、设计素材、文字内容或者其他形式的输出内容，其具体使用行为及由此产生的法律责任均由实施相关行为的使用者自行承担。

模型作者不对使用者生成内容的真实性、准确性、合法性、完整性、安全性、不侵权性、适销性、特定用途适用性或者其他任何性质作出保证，也不保证通过本模型生成的内容不会与现实人物、已有作品、角色形象、商标、商业标识、艺术风格或者其他受法律保护的对象产生相似或者关联。

使用者不得仅以相关内容系由人工智能模型生成作为免除其自身责任的理由，使用者仍应当依据其实际使用方式以及适用法律自行判断相关生成内容是否可以保存、公开、传播、展示或者用于其他用途。

4.3 第三条　第三方权利及损害责任

使用者应当自行确保其使用本模型时所提供的提示词、参考图片、训练素材、控制图像、输入文件以及其他数据来源具有合法使用依据，并应当自行确保其生成、保存、发布、传播或者利用的内容不会侵犯任何第三方依法享有的著作权、商标权、专利权、肖像权、姓名权、隐私权、个人信息权益、名誉权、商业秘密或者其他知识产权及合法权益。

如因使用者使用本模型生成或者利用相关内容而导致任何第三方遭受财产损失、人身损害、名誉损害、商业损失、知识产权损害、隐私损害或者其他形式的损害，并因此产生投诉、索赔、争议、行政程序、仲裁、诉讼或者其他法律程序，相关责任原则上应由实际实施有关生成、发布、传播或者利用行为的使用者依照适用法律自行承担。

如模型作者因使用者的行为受到第三方索赔、投诉、调查或者其他法律程序，在适用法律允许的范围内，相关责任应根据实际行为、因果关系以及适用法律确定；使用者不得仅因其使用了本模型而当然将其自身实施的违法、侵权或者不当行为所产生的责任转移给模型作者。

4.4 第四条　违法及不当使用

使用者不得利用本模型实施违反适用法律法规、司法命令、行政监管要求或者其他具有法律约束力规定的行为，也不得利用本模型生成、制作、传播或者协助制作任何违法、侵权、欺诈、诽谤、骚扰、威胁、侵犯隐私、冒充他人身份或者其他可能对第三方合法权益造成现实损害的内容。

如使用者违反相关法律法规、本模型适用的许可证、上游模型许可证或者其他使用规则，由此产生的一切法律风险及责任应由实施相关行为的使用者自行承担。

4.5 第五条　模型按现状提供

本模型按照“现状”及“现有条件”提供，在适用法律允许的最大范围内，模型作者不对本模型作出任何明示、默示或者法定保证，包括但不限于对模型质量、运行稳定性、兼容性、持续可用性、生成结果准确性、特定用途适用性、商业适用性以及不侵犯第三方权利作出保证。

模型作者不保证本模型在任何硬件、软件、操作系统、推理框架、模型组合、工作流或者其他运行环境中均能够正常使用，也不保证本模型不存在错误、缺陷、异常输出或者其他技术问题。

使用者在下载和使用本模型之前，应当自行评估本模型是否适合其使用需求，并应自行承担因模型运行、文件损坏、软件冲突、数据丢失、生成错误或者其他技术问题而产生的风险。

4.6 第六条　责任限制

在适用法律允许的最大范围内，对于因使用、无法使用、错误使用或者依赖本模型及其生成内容而产生的任何间接损失、附带损失、特殊损失、惩罚性损失、后果性损失、利润损失、收入损失、业务中断、数据损失、机会损失、商誉损失或者其他类似损失，模型作者原则上不承担责任。

对于因使用者自行选择输入内容、自行进行模型配置、自行生成内容、自行发布或者传播生成内容以及自行将生成内容用于任何具体用途而引发的争议或者损害，应当根据实际实施有关行为的主体、具体过错、因果关系以及适用法律确定责任，本免责声明不得被解释为允许任何主体规避法律明确规定不得排除或者限制的法定责任。

4.7 第七条　上游模型及第三方责任

如本模型属于基于其他基础模型训练、微调或者制作的衍生模型，则相关基础模型及其他上游材料仍分别受到其各自许可证以及使用条件的约束，本免责声明不得被解释为修改、替代或者覆盖任何具有优先效力的上游许可证。

除相关权利人另有明确书面声明之外，本模型作者独立制作并发布本模型的行为不代表基础模型开发者、上游模型权利人、模型托管平台或者其他第三方已经对本模型进行审核、认证、批准、保证或者背书。

使用者不得因本模型使用或者引用某一基础模型而认为该基础模型开发者、权利人或者其他第三方应当对本模型的生成结果或者使用者行为承担责任。

4.8 第八条　条款通知、同意与组织授权

对于依本模型作者授予的许可实施的使用行为，使用者应在获得充分条款通知并依法有效接受许可的前提下行使相关权利。条款是否已构成有效约定及其效力，依据实际通知方式、行为和适用法律判断，不因本声明单方面描述而当然成立。

如使用者代表企业、机构、团队或者其他组织使用本模型，则使用者同时声明其已经取得代表相关主体接受适用使用条件所必要的授权，但该声明本身不构成模型作者对相关授权真实性的确认。

如使用者不同意依法有效适用的使用条件，应停止需要本模型作者许可的相应行为；依法不得排除的权利不受影响。

4.9 第九条　法律强制规定及条款独立性

本免责声明仅在适用法律允许的范围内发生效力，任何内容均不得被解释为排除、限制或者免除依据适用法律不得通过协议排除、限制或者免除的责任。

如本免责声明中的任何条款被具有管辖权的法院或者其他有权机关认定为无效、违法或者不可执行，则该条款应在最大程度保留其原始目的的前提下按照合法范围进行解释或者停止适用，而本免责声明其他条款的效力原则上不因此受到影响。

4.10 第十条　与许可证的关系

本免责声明与适用于本模型的 LICENSE、补充许可证、上游许可证以及其他正式使用条件共同适用，本免责声明主要用于明确模型使用风险、生成内容责任及第三方损害责任，其本身不向使用者授予任何超出相关许可证规定范围的模型使用权。

如本免责声明与具有优先效力的上游许可证或者适用法律发生不可调和的冲突，则应当仅在冲突所必要的范围内以具有优先效力的许可证或者适用法律为准，其余内容继续有效。

版权所有 © 2026 [作者名称]。保留所有依法享有的权利。
模型名称：水无22｜MOSS-Image-Base 柔光画风 LoRA
模型作者：[作者名称]
版本：[模型发布版本]
发布日期：[YYYY-MM-DD]
声明版本：Disclaimer v1.1

第五章水无22 LoRA 补充非商业使用许可证

Shuiwu22 LoRA Supplemental Non-Commercial Use License (v1.1 — MOSS-Image-Base 适配版)

版权所有 © 2026 [作者名称]。仅就作者依法享有的权利保留相关权利。

本补充许可证适用于由 [作者名称] 制作并发布的“水无22｜MOSS-Image-Base 柔光画风 LoRA”中，作者依法有权许可的增量权重、原创配置、原创说明及其他明确随附本许可证的自有材料，以下统称“作者许可部分”。本许可证不将第三方基础模型、编码器、VAE、软件、训练素材或他人作品转变为作者所有，也不扩大作者实际拥有的权利范围。

使用者应当在使用前阅读本许可证。仅在满足适用法律所要求的有效通知、许可及同意条件的范围内，使用者依本许可证取得并行使作者许可部分的使用权，即应遵守相应条件。如不同意，应停止需要作者许可的使用行为；上游独立授予的权利及适用法律另行允许的行为不因本条自动消灭。

5.1 第一条　基础模型、独立授权与适用范围

本 LoRA 基于 OpenMOSS 发布的 MOSS-Image-Base 训练。官方模型仓库将基础模型权重及随附推理代码按 Apache License, Version 2.0 发布。该上游许可证的完整英文文本见本文附页；具体上游发布物中存在的版权、NOTICE 与其他适用通知，应一并保留和遵守。[1][3]

本补充许可证是作者针对其有权许可部分提出的独立使用条件，不是对 Apache-2.0 正文的修改，也不是 OpenMOSS 颁布的许可证。文中非商业、平台托管及衍生开发限制，不得解释为基础模型本身具有同样限制。

任何人依上游许可证独立使用、修改、商业利用或再分发原始 MOSS-Image-Base 的权利，仍由上游许可证决定；作者不因发布本 LoRA 而取得撤销该等权利的资格。上游许可同样不当然证明作者拥有全部训练素材、人物形象或其他第三方材料的权利。

不同组件如随附独立许可证，应分别遵守；作者只对自己有权许可的部分作出授权。不得因本说明附有 Apache-2.0 正文，便将作者许可部分标记为已获得无条件商业授权。

5.2 第二条　个人非商业使用授权

在持续遵守本许可证及其他适用许可的前提下，作者就其有权许可部分授予自然人使用者有限、非独占、不得擅自转让或再许可的个人非商业使用许可，用于个人学习、测试、技术实验、私人娱乐和非商业兴趣创作。许可终止条件依本许可证第十一条执行。

个人非商业使用不得直接或者间接服务于营利活动，不得作为有偿委托、商业生产、企业业务、广告推广、付费服务或有偿工作职责的组成部分，不得以获得金钱、商品、服务、会员收入、平台分成或者其他具有经济价值的对价为目的。

使用者可以在本人控制的本地设备运行本 LoRA，也可以仅为本人的非商业使用，在不向第三方开放模型或推理服务的私人云计算环境中运行。本条不授权将账户、接口、队列或远程桌面提供给第三方用于生成。

5.3 第三条　生成内容的非商业使用条件

在适用法律允许作者通过使用许可约定的范围内，使用者不得将通过加载、调用本 LoRA 生成或实质依赖本 LoRA 制作的输出用于直接或间接商业活动。该限制是作者许可部分的使用条件，不表示作者当然拥有每一张生成图片的著作权，也不表示所有人工智能输出均依法构成受保护作品。

未经另行书面授权，不得出售相关图片、视频帧、动画或设计素材，不得用于付费委托、付费下载、订阅内容、赞助解锁、商业图库、广告、商品包装、商业游戏、付费出版物、实体周边或其他营利产品及服务；不得以有关内容获取广告分成、创作者奖励、销售佣金或其他商业收益。

个人可以在不收费、不设置付费门槛、不以内容换取报酬或赞助、不用于商业推广的情况下，展示和分享符合全部条款的非商业生成内容。生成内容经裁剪、修图、重绘、排版或者人工修改，不当然解除使用者在有效许可关系下已经承担的使用义务。

本条不追及未使用本 LoRA 的独立创作，也不限制使用者仅凭上游许可独立生成的内容。是否实际使用本 LoRA，应依事实判断，不得仅因画面风格相似就认定使用或违约。

5.4 第四条　禁止倒卖及商业再分发

未经作者事先书面授权，不得出售、出租、收费提供、捆绑销售或者以会员、付费访问、强制赞助、积分兑换等有对价方式提供作者许可部分。该限制覆盖原始文件及实质包含其参数信息的改名、重新封装、转换、量化、合并或拆分版本。

不得通过“模型免费、另收服务费”等安排规避限制；独立硬件租赁本身不当然属于模型倒卖，但由服务方预装或调用本 LoRA 为第三方提供生成能力，仍须遵守第五条。

对于已经取得有效授权，或确依适用上游许可证依法允许的再分发，应保留适用的作者信息、许可证、上游版权通知、必要的修改说明及随附限制。不得以免费分享本身代替必要授权，也不得将不具备的转授权转授给接收者。

5.5 第五条　禁止第三方在线生成服务及公开托管

未经作者事先书面授权，不得将作者许可部分上传、部署或提供至供第三方调用的在线图片生成网站、云端工作流、API、机器人、插件后端、公共计算空间或其他推理服务。免费提供、收费提供或仅向特定群体开放，均不当然豁免本条。

即使第三方无法直接下载权重，只要其能够通过网页、接口、消息、远程控制或代为提交任务等方式利用本 LoRA 完成生成，仍属于本条约束的服务行为。不得借用他人账号或平台上传权限绕过作者授权要求。

仅用于本人非商业用途、访问权限受限且不向第三方开放调用的私人云存储和私人云计算，不因“云端”这一技术形式单独构成违规。公开下载镜像与推理服务应分别依据第四条及本条判断。

5.6 第六条　禁止二次训练、融合及模型提取

未经作者事先书面授权，在作者依法有权限制的范围内，不得将本 LoRA 的权重、参数差分、可提取的内部表示，或者为复制其学习成果而取得的生成内容，作为继续训练、微调、蒸馏、权重提取、模型融合或其他模型开发的来源。

不得据此制作新的 LoRA、Checkpoint、Embedding、Adapter 或其他机器学习权重，不得将其永久合并为可独立分发的模型，也不得通过分拆、改名、量化、剪枝或格式转换规避上述限制。

正常推理时按使用说明加载本 LoRA，不因加载行为本身视为本条禁止的模型融合。仅为个人非商业兼容性所必需、不开展进一步训练且不向第三方分发的技术转换，可以在同时遵守上游许可的范围内进行。

本条不限制未使用作者许可部分的独立研究、独立训练或基于原始 MOSS-Image-Base 开展的上游许可允许的开发活动；不得以相似风格代替使用本 LoRA 的事实证据。

5.7 第七条　违法、有害及敏感内容使用限制

使用者应当遵守与生成、保存、展示、发布、传播及后续利用有关的全部适用法律，不得利用本 LoRA 侵犯他人的著作权、肖像权、隐私、名誉或其他合法权益。

延续本模型原有的使用范围限制，即使有关行为在个别地区未必构成违法，作者许可部分亦不授权用于故意生成、强化或传播露骨色情、以性刺激为主要目的的裸体或性行为内容、涉及未成年人的色情或性化内容、非自愿亲密影像、政治宣传、选举操纵、误导性政治人物仿冒、煽动政治暴力或仇恨、明显血腥残酷的暴力、恐怖主义或极端主义宣传、鼓励自杀或严重自残，以及诈骗、诽谤、骚扰、威胁、勒索或侵犯隐私的内容。

不得以虚构、艺术、测试、研究或修改提示词标签为由，规避本条明确禁止的实际内容和用途。人物年龄、同意状态及真实身份相关的判断，应根据实际情境与内容作出，不因单个标签或元数据措辞而当然改变。

5.8 第八条　第三方权利、输入资料与输出责任

本许可证不授予任何属于第三方的作品、角色、商标、姓名、肖像、隐私、个人信息、专利或其他权利。使用者应自行确认输入图像、参考素材、提示词及最终发布内容具有相应的合法使用依据。

生成结果的权利状态、可发布性及与现有作品的相似程度，应根据具体事实判断。作者不承诺所有输出均可登记著作权、不与现有作品相似，或者可以不经审查直接公开使用。

因使用者自身实施的违法、侵权或违约行为产生的责任，应由相应主体依其行为、过错、因果关系及适用法律承担。本文不因笼统约定而免除作者对自身行为依法应承担的责任。

5.9 第九条　署名、来源及不得冒充官方

依法获准提供模型文件时，应保留作者名称、模型名称、对应许可证及适用的上游来源说明。不得冒用作者身份，不得删除必要来源### 5.9 第九条　署名、来源及不得冒充官方依法获准提供模型文件时，应保留作者名称、模型名称、对应许可证及适用的上游来源说明。不得冒用作者身份，不得删除必要来源信息后将本 LoRA 宣称为自行原创，不得将修改版本伪装为作者发布的未经修改版本。

不得宣称本 LoRA 已获得 OpenMOSS、Qwen、FLUX、Apache Software Foundation、相关艺术家、平台或其他第三方的认证、批准、合作或推荐，除非确已获得对应的有效授权。技术来源、模型兼容或风格参考本身不构成此类关系。

如允许分发的文件发生修改，应如实说明修改内容，并保留依上游许可必须保留的通知。不得伪造训练来源、授权证明、模型哈希或其他足以误导使用者的信息。

5.10 第十条　版权通知与普通技术元数据

模型和文件中依法或依有效许可必须保留的作者署名、版权、许可及来源通知，不得擅自删除、隐藏或篡改。为保护个人隐私而处理普通提示词、随机种子、文件路径或其他非必要技术记录，不当然等于删除权利通知，但不得借此伪造来源或规避应承担的义务。

公开展示生成内容时，应遵守所在平台及适用法律对人工智能生成内容的标识要求，不得将未经核实的虚构图像作为真实事件证据，也不得冒充真实人物发布使公众产生实质误解的内容。

5.11 第十一条　授权终止及终止后的处理

如使用者违反本许可证的实质性条件，作者可以在适用法律允许且相应终止条件成立的范围内，终止其授予的相关许可。使用者应停止已经失去授权的使用、再分发或服务行为，并按照适用法律处理其控制范围内的无权持有副本。

本条仅及于作者有权终止的许可，不撤销使用者依 Apache-2.0、其他第三方许可或法律独立取得的权利。终止不消除已经产生的责任，也不影响依法应继续有效的责任限制、权利归属及争议处理条款。

5.12 第十二条　书面授权及例外

商业使用、付费合作、在线平台部署、再训练、融合、蒸馏及其他超出本许可证的使用，应在实施前取得作者就其有权许可部分出具的明确书面授权，并取得其他必要权利人的许可。

有效授权应能够识别授权主体、模型版本、获准用途、适用期限和必要条件。作者未回复、平台允许上传、下载按钮可用、他人已经使用或者获得基础模型授权，均不等于已经取得本 LoRA 所需的额外授权。

作者无权代表上游团队、训练素材权利人或其他第三方作出许可；对作者许可部分的例外授权，不免除使用者另行履行其他许可义务。

5.13 第十三条　无保证及责任限制

本 LoRA 按现状提供，不保证持续可用、完全兼容、生成质量、复现一致性、特定用途适用性或不侵犯第三方权利。一般免责声明与本条共同适用，并仅在法律允许的范围内生效。

除适用法律或有效书面约定另有要求外，作者不对使用者因依赖模型产生的间接、附带、特殊或后果性损失承担超过法律规定的责任。故意、重大过失以及其他依法不得免除或限制的责任，不因本条被排除。

上游权利人的无保证、责任限制及其他保护性条款按其各自许可证独立适用。作者如另行承诺支持、赔偿或额外担保，只能就其自身责任作出，不代表任何上游贡献者。

5.14 第十四条　条款冲突、解释与独立性

适用法律中的强制规定优先。涉及基础模型及其他第三方材料的权利，按各自许可判断；涉及作者有权许可的新增部分，按本补充许可证及有效的单独授权判断。

本许可证不得改变 Apache-2.0 授予的上游权利；在确有不可协调冲突的范围内，应依法缩减解释或停止适用冲突部分。某项条款无效不当然导致其他能够独立成立的条款失效。

本许可证的效力、通知与同意是否充分，以及个别用途是否受有效限制，应依据适用法律和实际事实判断；本文不预设任何条款在所有地区均当然可执行。

5.15 第十五条　版本、页面摘要与非追溯性

本许可证版本为 v1.1（MOSS-Image-Base 适配版），适用于明确附带该文本的“水无22”对应模型发布版本。页面摘要、标签和简短说明用于帮助阅读，不得被解释为改变正式许可或者第三方既有权利。

作者可以为未来模型版本制定新的发布条件。除适用法律允许或相关使用者另行有效同意外，不得仅通过事后修改页面文本而追溯剥夺使用者已经合法取得的权利。

模型发布者应明确填写模型作者、发布版本、发布日期和可用联系渠道，使接收者能够识别适用文本及申请授权。作者身份、模型版本和联系方式以实际填写并随发布物提供的信息为准。

附录：上游 Apache License, Version 2.0 完整英文文本

下文保留上游许可证原文，包括其应用示例中的通用占位符；它说明上游许可，不将本 LoRA 作者自有部分自动改为 Apache-2.0 授权。来源：OpenMOSS/MOSS-Image 官方仓库 LICENSE。

                                 Apache License
                           Version 2.0, January 2004
                        http://www.apache.org/licenses/

   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION

   1. Definitions.

      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.

      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
      the copyright owner that is granting the License.

      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
      other entities that control, are controlled by, or are under common
      control with that entity. For the purposes of this definition,
      "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
      direction or management of such entity, whether by contract or
      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
      outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.

      "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
      exercising permissions granted by this License.

      "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
      including but not limited to software source code, documentation
      source, and configuration files.

      "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
      transformation or translation of a Source form, including but
      not limited to compiled object code, generated documentation,
      and conversions to other media types.

      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
      Object form, made available under the License, as indicated by a
      copyright notice that is included in or attached to the work
      (an example is provided in the Appendix below).

      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
      the Work and Derivative Works thereof.

      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
      the original version of the Work and any modifications or additions
      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
      excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
      designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."

      "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
      on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
      subsequently incorporated within the Work.

   2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
      copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
      publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
      Work and such Derivative Works in Source or Object form.

   3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
      where such license applies only to those patent claims licensable
      by such Contributor that are necessarily infringed by their
      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
      with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
      institute patent litigation against any entity (including a
      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
      or contributory patent infringement, then any patent licenses
      granted to You under this License for that Work shall terminate
      as of the date such litigation is filed.

   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
      modifications, and in Source or Object form, provided that You
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      (a) You must give any other recipients of the Work or
          Derivative Works a copy of this License; and

      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
          stating that You changed the files; and

      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
          attribution notices from the Source form of the Work,
          excluding those notices that do not pertain to any part of
          the Derivative Works; and

      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
          include a readable copy of the attribution notices contained
          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
          of the following places: within a NOTICE text file distributed
          as part of the Derivative Works; within the Source form or
          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
          within a display generated by the Derivative Works, if and
          wherever such third-party notices normally appear. The contents
          of the NOTICE file are for informational purposes only and
          do not modify the License. You may add Your own attribution
          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
          that such additional attribution notices cannot be construed
          as modifying the License.

      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
      may provide additional or different license terms and conditions
      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
      the conditions stated in this License.

   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
      by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
      this License, without any additional terms or conditions.
      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
      the terms of any separate license agreement you may have executed
      with Licensor regarding such Contributions.

   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
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      origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.

   7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
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      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
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      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
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   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
      incidental, or consequential damages of any character arising as a
      result of this License or out of the use or inability to use the
      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
      other commercial damages or losses), even if such Contributor
      has been advised of the possibility of such damages.

   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
      or other liability obligations and/or rights consistent with this
      License. However, in accepting such obligations, You may act only
      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
      of your accepting any such warranty or additional liability.

   END OF TERMS AND CONDITIONS

   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.

      To apply the Apache License to your work, attach the following
      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
      replaced with your own identifying information. (Don't include
      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
      comment syntax for the file format. We also recommend that a
      file or class name and description of purpose be included on the
      same "printed page" as the copyright notice for easier
      identification within third-party archives.

   Copyright [yyyy] [name of copyright owner]

   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   you may not use this file except in compliance with the License.
   You may obtain a copy of the License at

       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
   See the License for the specific language governing permissions and
   limitations under the License.

致谢（Credits）

画风审美与视觉灵感： 感谢画师“水无22”所呈现的柔光、淡彩、空气感与细腻人物表现。本 LoRA 系针对“水无22”画风开展的个人非商业学习与适配训练（注：此致谢仅说明画风训练方向与审美参考来源，不代表原画师参与本项目、提供授权或作出官方背书，具体详见前文第三章 3.2 节非关联声明）。
基础模型： OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base。
工作流相关组件： 以各组件实际发布者及随附许可为准。
文案整理： 模型说明与声明文本的整理、修订获得 ChatGPT 辅助。文案协助不表示 ChatGPT、OpenAI 或其他第三方对模型效果、训练素材权利或条款效力提供认证或背书。

发布信息

模型名称： 水无22｜MOSS-Image-Base 柔光画风 LoRA
模型作者： [作者名称]
模型版本： [模型发布版本]
模型发布日期： [YYYY-MM-DD]
作者联系渠道： [模型发布页面或有效联系渠道]
文档修订日期： 2026-10-28
声明版本： Disclaimer v1.1
补充许可证版本： v1.1 — MOSS-Image-Base 适配版

参考文献（References）

[1] OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base 官方模型卡与许可证
https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base/blob/main/LICENSE

[2] MOSS-Image 官方用户指南
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image/blob/main/USERGUIDE.md

[3] Apache License, Version 2.0 及官方许可问答
https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
https://www.apache.org/foundation/license-faq.html

[4] 画风参考来源：“水无22”公开插画作品及视觉表现特征（作为本 LoRA 柔光画风训练的审美方向参考）。

推理示例参数另依据本次提供的 PNG 内嵌 ComfyUI 工作流核对；风格文字基于原简介所述审美方向扩写。来源核对日期：2026-10-28。

AI 生成的内容可能不准确。请核实重要信息。

Files with SHA256: 510231fe376d848b19f924ace43b338ffbb120ad4eb210038598ef9c65272ac6