更新：前面一个版本的结果使我能够确信我实验的方法论有一个好的结果所以在这个正式版本，我认为我可以使用我那个2.5w的图数量的正式训练集达到一个不错画风微调这个版本使用2.5w的非生成数据训练，并且依旧沿用上个模型的1200图的美学参与比较anima base我觉得拥有一些我训练后的更偏向我喜好的画风质感，并且手指和脚趾比原版好稍微那么一丢丢，至少我通过xy图表看是这么一个效果，而且其实我自己测试下来，并没有失去对base model的Lora的兼容，至少我训练的Lora通常rank比较低，依然是有效的，而且画出来还行旧版本：微微调的anima base,改善了一些美学，使用了ai生成数据，我人工筛选了所有的图片以确保训练集的质量，都是我生成造出来的图片并且，我把自己的画风，训练过一个tag了，可以使用@qingwei画师串仅训练dit的方法下训练的，冻结一些模块，不会出现如同融模一样的anima本体的知识被损失的问题，仅仅是如我说的那样微微调了美学

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