v4.0应该是最终版了，上一版基于SD1.5base模型训练，获得较高泛用性的同时也出现了磨皮严重的毛病。这一版训练集增加到80张图片，重新基于chilloumix进行训练，获得了更有质感也更接近训练集的脸型。在majic系列和chilloutmix上表现良好。建议权重0.5-0.9v3.0仍然使用精简后的训练集，基于SD1.5base模型训练，可以包括BRA在内的适用更多的大模型，但脸型会有一定失真，磨皮比较明显，这点在把lora放到adetailer插件里使用时比较明显。v2.0数据集采用某小红书网红，精简了数据集，修正了上一版的bug。建议权重0.4-0.8，搭配<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/6424/chilloutmix">ChilloutMix</a>、<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/43331?modelVersionId=55911">majicMIX realistic v4</a>使用。full body建议使用<a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/Bing-su/adetailer">adetailer</a>进行面部修复v1.075张图基于chilloutmix训练，出图脸型不太稳定，与训练集不是很像，但整体仍然是符合个人审美的。容易出现黑白图片。

xhsGirl_Ymiao 小红书网红A

使用SD1.5基础大模型训练以获得对更多checkpoint的适用性。建议权重0.4-0.8，对于固定脸型的大模型，建议使用较高权重0.6-1以获得差异化的面容

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